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J-GLOBAL ID：201702244025169672   Reference number：17A0117337

Affective states classification using EEG and semi-supervised deep learning approaches

EEGと半教師つき深い学習アプローチを用いた感情状態分類【Powered by NICT】

Author (2)： Xu Haiyan (The Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, 10 King’s College Road, Toronto, ON, M5S3G4, Canada) ,  Plataniotis Konstantinos N. (The Edward S. Rogers Sr. Department of Electrical and Computer Engineering, University of Toronto, 10 King’s College Road, Toronto, ON, M5S3G4, Canada)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2016  Issue： MMSP  Page： 1-6  Publication year： 2016 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Affective states of a user pro...

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Thesaurus term： vector (mathematics) ,  database ,  two dimension ,  video recorder ,  noise reduction ,  electroencephalogram ,  feature extraction ,  *Learning ,  Research Subjects ,  EEG signals
Semi thesaurus term： 半教師つき学習 ,  スコア ,  特異性 ,  マルチメディアコンテンツ ,  *感情状態 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Biometry  (EL03020C)

Terms in the title (5)： EEG ,  教師 ,  学習 ,  感情状態 ,  分類