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J-GLOBAL ID：201702273347873752   Reference number：17A0083365

Automatic Choroid Cells Segmentation and Counting in Fluorescence Microscopic Image

蛍光顕微鏡画像における脈絡膜細胞の自動セグメンテーション及び計数

Author (7)： FEI Jianjun (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN) ,  ZHU Weifang (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN) ,  SHI Fei (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN) ,  XIANG Dehui (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN) ,  LIN Xiao (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN) ,  YANG Lei (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN) ,  CHEN Xinjian (Soochow Univ., Jiangsu Province, CHN)
Material： Proceedings of SPIE  (Proceedings. SPIE - The International Society for Optical Engineering)
Volume： 9791  Page： 97911B.1-97911B.8  Publication year： 2016 
JST Material Number： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： optical microscopy ,  *biological image ,  *choroidea ,  *segmentation ,  classification ,  disorder/trouble/obstacle ,  Macaca mulatta ,  retina ,  vascular endothelial cell ,  noise reduction ,  component ,  contour ,  speedup ,  gradient ,  cell culture ,  material ,  matter ,  cytotoxicity ,  color image ,  cell density ,  *cell count ,  *image analysis
Semi thesaurus term： shape classification ,  Microscopy, Fluorescence ,  high polymer material ,  connected component ,  bottleneck

JST classification (1)： Medical image processing  (JE04020T)

Terms in the title (5)： 蛍光顕微鏡 ,  脈絡膜 ,  細胞 ,  自動セグメンテーション ,  計数