Art

J-GLOBAL ID：201702287875142484   Reference number：17A0392933

Multiple scale spatialization of demographic data with multi-factor linear regression and geographically weighted regression models

多変量統計的回帰と地理的重み付き回帰法のマルチスケール人口研究における応用【JST・京大機械翻訳】

Author (3)： Wang Kejing (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Cai Hongyan (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS) ,  Yang Xiaohuan (State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System, Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, CAS)
Material： Dili Kexue Jinzhan  (Progress in Geography)
Volume： 35  Issue： 12  Page： 1494-1505  Publication year： 2016 
JST Material Number： C2228A  ISSN： 1007-6301  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： China (CHN)  Language： CHINESE (ZH)

Abstract/Point： Population distribution data a...

Register(free) or Log In to access     To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=17A0392933&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=C2228A") }}

Thesaurus term： *geography ,  statistical data ,  geomorphology ,  modeling ,  mountainous region ,  spatial distribution ,  regression model
Semi thesaurus term： 相対誤差 ,  精度評価 ,  空間データ ,  安徽省 ,  マルチスケールモデル ,  空間モデル ,  *マルチスケール ,  *多変量 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (6)： population distribution ,  spatialization ,  multi- scales ,  multi- factor linear regression ,  Geographically Weighted Regression (GWR) ,  Anhui Province

JST classification (1)： Operations research in general  (KA03010Q)

Terms in the title (7)： 多変量 ,  統計 ,  地理 ,  マルチスケール ,  人口 ,  研究 ,  応用