研究者
J-GLOBAL ID：200901012376805308   更新日: 2024年02月01日

亀山 啓輔

カメヤマ ケイスケ | Kameyama Keisuke
所属機関・部署：
筑波大学 システム情報系

筑波大学 システム情報系 について


職名： 教授
研究分野 (1件)： 知能情報学
研究キーワード (2件)： パターン認識 ,  ニューラルネットワーク
競争的資金等の研究課題 (10件)：
  • 2019 - 2022 神経回路網の動的モデル学習におけるモデル切り替え基準の検討
  • 2016 - 2019 高次スペクトル特徴量の学習的な選択による信号認識機構の開発
  • 2010 - 2012 高次統計量のカーネル化による新たな画像特徴抽出の枠組の構築
  • 2005 - 2008 神経回路網の上位学習アルゴリズムの開発とその並列分散系による実現
  • 2001 - 2004 神経回路網の自己組織化学習における汎化能力向上のための局所的相互作用の探索
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論文 (188件)：
  • Maniamfu, Pavodi Ndoyi, Kameyama, Keisuke. LSTM-based Forecasting using Policy Stringency and Time-varying Parameters of the SIR Model for COVID-19. 2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA). 2023. 111-116
  • Huang, Tzu-Jui, Kameyama, Keisuke. Machine Learning Curriculums Generated by Classifier Ensembles. 2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA). 2023. 117-121
  • Morikawa, Takumi, Kameyama, Keisuke. CNN Model Compression by Merit-Based Distillation. 2023 19th IEEE International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (CSPA). 2023. 122-127
  • Ali, U. A. Md Ehsan, Kameyama, Keisuke. Informative Band Subset Selection for Hyperspectral Image Classification using Joint and Conditional Mutual Information. IEEE Symposium on Computational Intelligence in Remote Sensing (IEEE SSCI 2022). 2022. 573-580
  • Ali, U. A. Md Ehsan, Kameyama, Keisuke. Joint-Conditional Mutual Information based Feature Subset Selection for Remotely Sensed Hyperspectral Image Classification. 電子情報通信学会 技術研究報告. 2022. 122. 90. 115-122
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特許 (3件)：
  • 画像処理装置,方法およびプログラム
  • 地理画像変化域の抽出方法,及び地理画像変化域の抽出装置
  • 逆問題解析ネットワークおよびその演算方法
書籍 (2件)：
  • リスク工学の視点とアプローチ -現代生活に潜むリスクにどう取り組むかー
    コロナ社 2009
  • Model Switching Maneuvers in Pattern Recognition Systems
    1999
講演・口頭発表等 (36件)：
  • 3DCNN と MLP の特徴量交換を用いた口唇動画を併用した音声認識
    (2023年電子情報通信学会総合大会)
  • 敵対的サンプルの生成法を活用したデータ拡張
    (2023年電子情報通信学会総合大会)
  • 分類器の学習的な組み合わせによる虹彩と眼周囲情報を用いたマルチモーダル個人認証
    (第20回情報科学技術フォーラム(FIT) 2021)
  • Teacher Assistant及び中間層を模倣するDistillationによるニューラルネットワークのモデル圧縮
    (第20回情報科学技術フォーラム(FIT) 2021)
  • キャンパスネットワークにおけるインシデント対応の自動化- シミュレーション実験の報告 -
    (大学ICT推進協議会 2019年度 年次大会 2019)
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学歴 (2件)：
  • - 1991 東京工業大学 総合理工学研究科 精密機械システム専攻
  • - 1989 東京工業大学 工学部 電気電子工学科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京工業大学)
委員歴 (8件)：
  • 2011/05 - 現在 電子情報通信学会 (IEICE) ソサイエティ論文誌編集委員 査読委員
  • 2020/07 - 2021/06 NIPC General Chair
  • 2020/07 - 2021/06 国立大学法人情報系センター協議会 会長
  • 2019/06 - 2020/07 国立大学法人情報系センター協議会 幹事長
  • 2018/04 - 2018/09 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2018) Program Commitee Member
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所属学会 (3件)：
日本神経回路学会 ,  Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) ,  電子情報通信学会
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