研究者
J-GLOBAL ID：200901015218198487   更新日: 2024年01月30日

飯間 等

イイマ ヒトシ | Iima Hitoshi
所属機関・部署：
京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系

京都工芸繊維大学 情報工学・人間科学系 について


職名： 准教授
ホームページURL (1件)： http://vega.is.kit.ac.jp/
研究分野 (3件)： ソフトコンピューティング ,  知能情報学 ,  制御、システム工学
研究キーワード (9件)： 深層強化学習 ,  機械学習 ,  進化計算 ,  強化学習 ,  最適化 ,  Machine Learning ,  遺伝的アルゴリズム ,  Reinforcement learning ,  Optimization
競争的資金等の研究課題 (20件)：
  • 2022 - 2025 IOT時代の種々のモデルとデータを融合するシステムの解析・設計法の開発
  • 2020 - 2023 深層強化学習に基づく組合せ最適化法
  • 2019 - 2023 ファイナンス理論の臨床性評価における深層学習の活用
  • 2011 - 2013 アルゴリズムモデルに基づくダイナミカルシステムの解析・設計法の開発
  • 2010 - 2012 複雑な学習問題に対するPSOに基づく群強化学習法の適用
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論文 (117件)：
  • Hitoshi Iima, Yohei Hazama. Genetic algorithm introducing the estimation of optimal objective function values in subproblems by pre-training. Neural Computing and Applications. 2023
  • Yohei Hazama, Hitoshi Iima. Evolutionary Multi-task Optimization Introducing Task Assignment Based on a Search Degree. Proceedings of International Conference on Engineering and Emerging Technologies. 2022. 1-6
  • R. Kataoka, Y. Karuno, Hitoshi Iima. Drone Scheduling for Parcel Delivery with a Given Truck Route and Setup Times. Proceedings of Joint Interenational Conferfence on Soft Computing and Intelligent Systems and International Symposium on Advanced Intelligent Systems. 2022. 1-6
  • Hitoshi Iima, Yoshiyuki Nakamura. Hyperheuristic Method Based on Deep Reinforcement Learning. Proceedings of 12th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI). 2022. 303-306
  • 室田真吾, 飯間 等. 異種データを生成する敵対的生成ネットワーク. 電気学会論文誌C. 2022. 142. 7. 781-787
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MISC (26件)：
  • 松田 朋也, 黒江 康明, 飯間 等. ジレンマ問題に対する期待方策強化学習法 : 設定パラメータの削減法. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2016. 60. 6p
  • 神代 圭佑, 黒江 康明, 飯間 等. 複数のヒューリスティック方策を導入した群強化学習法. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2016. 60. 6p
  • 飯間 等, 黒江康明. Particle Swarm Optimizationに基づく強化学習. システム/制御/情報. 2013. 57. 10. 408-414
  • 黒江康明, 飯間 等. 群強化学習法. 計測と制御. 2013. 52. 6. 540-547
  • 山分 翔太, 黒江 康明, 飯間 等. 2B1-6 マルチエージェントタスクの群強化学習法による解法 : ジレンマ問題に向けて(OS7:エージェントの学習・進化). インテリジェントシステム・シンポジウム講演論文集. 2011. 2011. 21. 223-226
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書籍 (3件)：
  • AI導入によるバイオテクノロジーの発展
    シーエムシー出版 2018
  • これからの強化学習
    森北出版 2016
  • メタヒューリスティクスと応用
    オーム社 2007 ISBN:9784886862617
講演・口頭発表等 (223件)：
  • 深層強化学習を用いたカリキュラム設計法
    (電気学会システム研究会 2023)
  • 往復翻訳を教師とした言い換え生成モデルによる高速テキストデータ拡張
    (第37回人工知能学会全国大会 2023)
  • 遺伝的アルゴリズムとAdamを統合した機械学習法の改良
    (第67回システム制御情報学会研究発表講演会 2023)
  • 受諾回数を考慮した代替出勤依頼アルゴリズムの提案
    (第67回システム制御情報学会研究発表講演会 2023)
  • 敵対的生成ネットワークによる為替レートの予測
    (第67回システム制御情報学会研究発表講演会 2023)
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学歴 (3件)：
  • - 1995 京都工芸繊維大学 工芸科学研究科 情報・生産科学専攻
  • - 1993 京都工芸繊維大学 工芸科学研究科 電子情報工学
  • - 1991 京都工芸繊維大学 工芸学部 電気工
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (京都工芸繊維大学)
経歴 (2件)：
  • 2007 - 京都工芸繊維大学工芸学部助教
  • 1995 - 京都工芸繊維大学工芸学部助手
委員歴 (24件)：
  • 2021 - 現在 IEEE関西支部 Student Activities Committee Member
  • 2020 - 現在 スケジューリング学会 理事
  • 2009 - 現在 電気学会学会活動推進員
  • 2023 - 2024 計測自動制御学会 システム・情報部門副委員長
  • 2022 - 2024 電気学会 調査専門委員会委員長
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受賞 (6件)：
  • 2021 - システム制御情報学会 学会賞論文賞
  • 2019 - The Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication Best Poster Award
  • 2014 - SSI2014優秀論文賞
  • 2005 - 電気学会C部門大会優秀論文発表賞
  • 2004 - 電気学会産業応用部門産業計測制御技術委員会優秀論文発表賞
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所属学会 (7件)：
電子情報通信学会 ,  スケジューリング学会 ,  電気学会 ,  計測自動制御学会 ,  システム制御情報学会 ,  IEEE ,  進化計算学会
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