研究者
J-GLOBAL ID：200901016271972000   更新日: 2024年04月17日

福水 健次

フクミズ ケンジ | FUKUMIZU Kenji
所属機関・部署：
統計数理研究所 数理・推論研究系

統計数理研究所 数理・推論研究系 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 統計的機械学習研究センター  センター長
ホームページURL (1件)： http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/
研究分野 (2件)： 統計科学 ,  知能情報学
研究キーワード (5件)： 機械学習 ,  深層学習 ,  カーネル法 ,  位相的データ解析 ,  確率伝搬法
競争的資金等の研究課題 (28件)：
  • 2022 - 2027 ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学
  • 2020 - 2025 数理知能表現による深層構造学習モデルの革新
  • 2018 - 2022 深層確率コンピューティング技術の研究開発
  • 2018 - 2022 深層学習の理論的究明による人工知能技術の革新
  • 2017 - 2022 ソフトマター記述言語の創造に向けた位相的データ解析理論の構築
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論文 (114件)：
  • Saeed Hayati, Kenji Fukumizu, Afshin Parvardeh. Kernel Mean Embedding of Probability Measures and its Applications to Functional Data Analysis. Scandinavian Journal of Statistics. 2024
  • Kenji Fukumizu. Estimation with infinite-dimensional exponential family and Fisher divergence. Information Geometry. 2024
  • Kinoshita Yuri, Oono Kenta, Fukumizu Kenji, Yoshida Yuichi, Maeda Shin-Ichi. Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network. Proceedings of the Fortieth International Conference on Machine Learning. 2023. PMLR 202. 17041-17060
  • Heishiro Kanagawa, Wittawat Jitkrittum, Lester Mackey, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton. A kernel Stein test for comparing latent variable models. Journal of the Royal Statistical Society Series B. 2023. 85. 3. 986-1011
  • Le Tam, Nguyen Truyen, Kenji Fukumizu. Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph. Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics. 2023. PMLR 206. 8521-8560
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MISC (33件)：
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書籍 (6件)：
  • 位相的データ解析法による材料構造形成過程の分析
    2022
  • カーネル法入門 - 正定値カーネルによるデータ解析 -
    2010
  • 21世紀の統計科学II 自然・生物・健康の統計科学
    2008
  • Generalization error of linear neural networks in unidentifiable cases
    Lecture Notes in Artificial Intelligence 1720, Algorithmic Learning Theory 1999
  • Probabilistic design (共著)
    NEURAL NETWORK SYSTEMS TECHNIQUES AND APPLICATIONS Series 1997
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講演・口頭発表等 (178件)：
  • Solving Choice-Based Linear Programs in Huge Scale
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
  • Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
  • Extended Flow Matching Theory for Conditional Generation
    (第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023)
  • Invariant Risk Minimizationの分布外最適性
    (統計関連学会連合大会 2023)
  • Invariant Risk Minimizationの分布外最適性
    (統計サマーセミナー 2023 2023)
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学歴 (2件)：
  • - 1989 京都大学 理学部 数学
  • - 1989 京都大学
委員歴 (12件)：
  • 2021 - 現在 Society for Artificial Intelligence & Statistics Board Member
  • 2020 - 現在 JST CREST「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」 領域アドバイザー
  • 2019 - 現在 JSTさきがけ「数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用」 領域アドバイザー
  • 2017 - 2018 新エネルギー・産業技術総合開発機構 NEDO技術委員
  • 2015 - 2016 電子情報通信学会・情報論的学習理論と機械学習研究専門委員会 副委員長
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受賞 (4件)：
  • 2018/11 - 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 べストプレゼンテーション賞 汎化誤差評価によるGANの原理解析
  • 2017/12 - Best paper awards
  • 1998 - 日本神経回路学会奨励賞
  • 1997 - 日本神経回路学会研究賞
所属学会 (4件)：
The Institute of Mathematical Statistics ,  電子情報通信学会 ,  日本神経回路学会 ,  応用統計学会
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