研究者
J-GLOBAL ID：200901016992333113   更新日: 2024年01月30日

堀口 正之

ホリグチ マサユキ | Masayuki Horiguchi
所属機関・部署：
神奈川大学 理学部数理・物理学科

神奈川大学 理学部数理・物理学科 について


職名： 教授
研究分野 (1件)： 応用数学、統計数学
研究キーワード (6件)： 計画数学 ,  マルコフ決定過程 ,  統計数学 ,  Mathematical Programming ,  Markov Decision Processes ,  Mathematical Statistics
競争的資金等の研究課題 (6件)：
  • 2023 - 2026 避難問題フレームワークでのマルコフモデルの推移確率推定と最適経路の研究
  • 2014 - 2018 推移確率行列未知のマルコフ決定過程の研究
  • 2010 - 2013 動的リスク管理としての展開
  • 2009 - 2012 最適ファジィ決定過程における頑健性構造に関する研究
  • 2007 - 2010 意思決定過程における時間差分制御の研究とその応用
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論文 (23件)：
  • 阪口 昌彦, 來島 愛子, 堀口 正之. 部分観測マルコフ決定過程と検診における費用効果分析. 京都大学数理解析研究所講究録2220「不確実環境下における意思決定数理の新展開」. 2022. 2220. 74-81
  • 菊地 湧也, 堀口 正之. 内部統制評価計画と区間ベイズ手法. 京都大学数理解析研究所講究録2220「不確実環境下における意思決定数理の新展開」. 2022. 2220. 82-91
  • 堀口 正之. 不確実性下でのベイズ推定マルコフ決定過程、特集記事. 日本オペレーションズ・リサーチ学会機関誌. 2022. 67. 5. 255-260
  • Masayuki Horiguchi. On an Approach to Evaluation of Health Care Programme by Markov Decision Model. Modern Trends in Controlled Stochastic Processes: Theory and Applications, V.III. 2021. 341-354
  • 堀口 正之. 推移法則未知の区間型マルコフ決定モデルにおける確信集合について. 京都大学数理解析研究所講究録2158「不確実・不確定性の下における数理的意思決定の理論と応用」. 2020. 2158. 58-65
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MISC (68件)：
  • 堀口 正之. 多変量ベイズ管理図の適応手法(II) (不確実性の下での数理モデルとその周辺). 数理解析研究所講究録. 2015. 1939. 152-161
  • 堀口 正之. マルコフ決定過程における統計的手法について (決定過程に関わる数理モデルの新たな展開と応用). 数理解析研究所講究録. 2013. 1857. 84-94
  • T. Iki, M. Horiguchi, M. Yasuda, M. Kurano. 不確実性の下でのマルコフ決定過程に対する区間ベイズ手法(An interval bayesian method for uncertain MDPs). 京都大学数理解析研究所講究録1636「不確実性と意思決定の数理」. 2009. 1-8
  • K. Iwamura, M. Horiguchi, M. Horiike. ダイナミックプログラミングを用いたファジィメトリッククラスタリング(Fuzzy Metric Clustering Based on Dynamic Programming). 京都大学数理解析研究所講究録. 2009. 1630. 77-88
  • Bayesian approach to uncertain MDPs with intervals of prior measures. 日本数学会2009年度年会統計数学分科会講演アブストラクト. 2009. pp. 81--82
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書籍 (2件)：
  • Bayesian Inference in Markov Decision Processes
    Luniver Press 2015
  • 理工系学生のための確率・統計講義
    培風館 2014
講演・口頭発表等 (17件)：
  • OERAモデルと区間ベイズ手法について
    (研究部会 「動的決定モデルとその応用」研究部会 第13回 2021)
  • がん検診プログラムの評価と部分観測マルコフ決定過程(POMDP)
    (2部会合同研究会 「ヘルスケアのOR」研究部会 第8回 「動的決定モデルとその応用」研究部会 第11回 2021)
  • On an approach to evaluation of health care programme by Markov decision model
    (Modern trends in controlled stochastic processes: Theory and applications 2021)
  • 医療統計とマルコフ決定過程について
    (確率モデルとその応用第32回研究部会 2019)
  • マルコフ決定過程での推移法則の推定について
    (日本オペレーションズ・リサーチ学会4部会合同研究部会「確率モデルの新展開」 2018)
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Works (19件)：
  • «学会報告»「リーンマネジメントに関する国際会議に参加して」
    堀口 正之 2016 -
  • Multichain Markov decision processes and structured pattern matrix algorithm
    堀口正之, 伊喜哲一郎, 蔵野正美 2011 -
  • Interval Bayesian method and sequential sampling problem
    2010 -
  • Uncertain Markov Decision Processes and Bayesian intervals
    2010 -
  • On bounds for Bayes estimate intervals in uncertain MDPs
    M. HORIGUCHI, M. YASUDA 2009 -
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経歴 (4件)：
  • 2015/04 - 現在 神奈川大学 理学部 数理・物理学科 教授
  • 2012/04/01 - 2015/03/31 神奈川大学 理学部 数理・物理学科 准教授
  • 2008/04/01 - 2012/03/31 神奈川大学 工学部 数学教室 准教授
  • 2008 - - 神奈川大学 工学部 准教授
委員歴 (7件)：
  • 2018/07 - 現在 日本オペレーションズ・リサーチ学会 編集委員
  • 2022/03 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「確率最適化とその応用」
  • 2017/03 - 2019/02 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「確率モデルとその応用」主査
  • 2014/03 - 2017/02 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「確率モデルとその応用」幹事
  • 2011/04 - 2015/03 日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究普及委員(研究普及担当)
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所属学会 (12件)：
日本数学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  日本数学教育学会 ,  人工知能学会 ,  統計科学研究会 ,  INFORMS/Appried Probability Society ,  アメリカ数学会 ,  Institute of Mathematical Statistics(IMS) ,  Bernoulli Society (BS) ,  日本統計学会 ,  日本品質管理学会 ,  国際数理科学協会
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