研究者
J-GLOBAL ID：200901019524681472   更新日: 2024年01月30日

阿部 重夫

アベ シゲオ | SHIGEO ABE
所属機関・部署：
神戸大学

神戸大学 について


職名： 名誉教授
研究分野 (1件)： 制御、システム工学
研究キーワード (2件)： パターン認識 関数近似 ニューラルネット ファジィシステム サポートベクトルマシン ,  pattern classification function approximation neural networks fuzzy systems support vector machines
競争的資金等の研究課題 (11件)：
  • 2022 - 2025 最小マージン最大化と最大マージン最小化による高汎化能力識別器の開発
  • 2019 - 2022 マージン分布の制御による高汎化能力識別器の開発
  • 2013 - 2016 大次元小サンプル問題における特徴選択方式の開発
  • 2007 - 2008 カーネルパターン認識器の最適化と可視化方式の開発
  • 2005 - 2007 特徴空間の構造の解明とパターン認識に適したカーネルの開発
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論文 (199件)：
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MISC (50件)：
  • Shigeo Abe. Extended Maximal Average Margin Classifiers. 2018
  • 阿部 重夫. 「不思議の国」の調査報道 (特集 メディアとジャーナリズムの未来). 情報の科学と技術 = The journal of Information Science and Technology Association. 2015. 65. 1. 8-14
  • Shigeo Abe. Comments on: Support vector machines maximizing geometric margins for multi-class classification. TOP. 2014. 22. 3. 841-843
  • 北村 拓也, 竹内 翔吾, 阿部 重夫. 標本部分空間法に基づくサポートベクトルマシンの開発. 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用(TOM). 2010. 3. 3. 12-23
  • 北村 拓也, 竹内 翔吾, 阿部 重夫. 錘制約部分空間法に基づくサポートベクトルマシンの開発. 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS). 2010. 2010. 28. 1-6
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書籍 (7件)：
  • パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門
    森北出版 2011 ISBN:4627849214
  • Support vector machines for pattern classification
    Springer 2010 ISBN:9781849960977
  • Support vector machines for pattern classification
    Springer 2005 ISBN:1852339292
  • Pattern classification : neuro-fuzzy methods and their comparison
    Springer 2001 ISBN:1852333529
  • Neural networks and fuzzy systems : theory and applications
    Kluwer Academic 1997 ISBN:0792398149
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講演・口頭発表等 (1件)：
  • Resolving Unclassifiable Regions in Multilabel Classification by Fuzzy Support Vector Machines
    (The LWA 2015 Workshops: KDML, FGWM, IR and FGDB 2015)
学位 (2件)：
  • 工学修士(京都大学)
  • 工学博士(京都大学)
受賞 (1件)：
  • 2008 - 日本知能情報ファジィ学会著述賞
所属学会 (2件)：
IEEE ,  IEEE
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