研究者
J-GLOBAL ID：200901023216037543   更新日: 2024年04月06日

杉本 知之

スギモト トモユキ | Sugimoto Tomoyuki
所属機関・部署：
大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域

大阪大学 大学院基礎工学研究科 システム創成専攻 数理科学領域 について


研究分野 (4件)： 統計科学 ,  知能情報学 ,  応用数学、統計数学 ,  数学基礎
研究キーワード (4件)： 数理統計学 ,  医学統計 ,  計算機統計、機械学習 ,  イベント時間データの解析
競争的資金等の研究課題 (25件)：
  • 2021 - 2024 膵癌リキッドバイオプシに向けたDNAメチル化マーカーの創出
  • 2021 - 2024 不完全情報を伴う多次元の事象時間データの推測と機械学習法
  • 2020 - 2023 統計解析コンサルティング
  • 2020 - 2023 データ研磨プロセスにおけるGUIソフト導入による俗人化課題解決
  • 2019 - 2023 滋賀大学・帝国データバンク共同研究センター「Data Engineering and Machine Learning Center」
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論文 (64件)：
  • Keigo Kihara, Makoto Kinoshita, Tomoyuki Sugimoto, Shuhei Okazaki, Hisashi Murata, Shohei Beppu, Naoyuki Shiraishi, Yasuko Sugiyama, Toru Koda, Tatsusada Okuno, et al. Humoral and cellular responses to SARS-CoV-2 vaccination in patients with autoantibody-mediated neuroimmunology. Journal of Neurology, Neurosurgery and Psychiatry. 2023. 94. 6. 495-497
  • Keisuke Hanada, Tomoyuki Sugimoto. Inference using an exact distribution of test statistic for random-effects meta-analysis. Annals of the Institute of Statistical Mathematics. 2023. 75. 2. 281-302
  • 水間 浩太郎, 杉本 知之. 計算代数統計を用いたログランク検定. 日本統計学会誌. 2023. 52. 2. 355-371
  • 杉本 知之, 田中 健太. 2変量生存時間モデルにおけるコピュラとその利用. 日本統計学会誌. 2023. 52. 2. 153-176
  • Mamoru Yamamoto, Tatsusada Okuno, Jin Lan Piao, Mikito Shimizu, Katsuichi Miyamoto, Takamasa Nukui, Makoto Kinoshita, Toru Koda, Ratna Dini Haryuni, Hideki Mochizuki, et al. Identification of double-stranded DNA in the cerebrospinal fluid of patients with acute neuromyelitis optica spectrum disorder. Journal of Clinical Neuroscience. 2023. 107. 129-132
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MISC (5件)：
  • 丸尾 和司, 杉本 知之, 後藤 昌司. 統計科学における検定の解釈に関する留意点. 骨粗鬆症治療. 2015. 14. 1. 87-90
  • 杉本 知之, 河合 統介, 後藤 昌司. 臨床研究を評価する際の注意点とは. 骨粗鬆症治療. 2014. 13. 3. 246-251
  • 杉本 知之. イベント情報をどのように評価するか-How do we evaluate clinical events in the trial?. 医学のあゆみ. 2013. 244. 13. 1229-1233
  • 杉本 知之, 河合 統介, 後藤 昌司. 医学統計概論--臨床研究デザインの基礎と統計手法の基本的な考え方. 日本心血管インターベンション治療学会誌. 2010. 2. 3. 235-243
  • Yuji Nakatsuji, Masayuki Moriya, Tatsusada Okuno, Makoto Kinoshita, Tomoyuki Sugimoto, Ayako Konomi, Misa Nakano, Hitoshi Kikutani, Atsushi Kumanogoh, Saburo Sakoda. Elevated serum Sema4A level in patients with multiple sclerosis. JOURNAL OF NEUROIMMUNOLOGY. 2008. 203. 2. 129-129
書籍 (4件)：
  • 実況!Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー
    学術図書出版社 2023 ISBN:9784780611038
  • 生存時間解析
    朝倉書店 2021 ISBN:9784254128611
  • Sample size determination in clinical trials with multiple endpoints
    Springer 2015 ISBN:9783319220048
  • 樹木構造接近法
    共立出版 2013 ISBN:9784320110564
学歴 (3件)：
  • 1999 - 2000 大阪大学 基礎工学研究科 情報数理系専攻 博士後期課程
  • 1997 - 1999 大阪大学 基礎工学研究科 情報数理系専攻 博士前期課程
  • 1993 - 1997 大阪大学 理学部 数学科
学位 (3件)：
  • 学士(理学) (大阪大学)
  • 工学(修士) (大阪大学)
  • 博士(理学) (大阪大学)
経歴 (9件)：
  • 2024/04 - 現在 大阪大学 大学院基礎工学研究科 教授
  • 2024/04 - 現在 滋賀大学 データサイエンス学部 客員教授
  • 2019/04 - 2024/03 滋賀大学 データサイエンス学部 教授
  • 2016/04 - 2019/03 鹿児島大学 大学院理工学研究科(理学系) 教授
  • 2011/04 - 2016/04 弘前大学 大学院理工学研究科 准教授
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委員歴 (15件)：
  • 2018 - 現在 Japanese Journal of Statistics and Data Science 編集委員
  • 2011 - 現在 日本計算機統計学会 理事
  • 2024/01 - 2024/12 2024年度統計関連連合大会 プログラム委員
  • 2023 - 2024 日本計算機統計学会 評議員
  • 2023 - 2023 2023年度統計関連連合大会 プログラム委員
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受賞 (3件)：
  • 2024/03 - 滋賀大学 令和5年度 職員表彰 学長賞
  • 2013 - Nishi Memorial Award in Gastric Cancer Fujita et al.(2012)
  • 2001 - 日本計算機統計学会 文献賞
所属学会 (4件)：
Institute of Mathematical Statistics ,  American Statistical Association ,  日本統計学会 ,  日本計算機統計学会
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