研究者
J-GLOBAL ID:200901023234937942   更新日: 2024年04月03日

中田 和秀

ナカタ カズヒデ | Nakata Kazuhide
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.iee.e.titech.ac.jp/~nakatalab/index.html
研究キーワード (6件): オペレーションズ・リサーチ ,  機械学習 ,  最適化 ,  経営工学 ,  数値解析 ,  計算機科学
競争的資金等の研究課題 (19件):
  • 2020 - 2025 機械学習を用いた最適化問題の自動モデリングと構造を利用したアルゴリズムの開発
  • 2019 - 2022 機械学習システムの社会実装に向けた次世代最適化技法の研究
  • 2018 - 2021 テキスト分析による有価証券報告書の文章情報の情報価値の分析
  • 2018 - 2021 テキスト分析による企業戦略、リスク等の計測とM&Aや資本政策等の企業ファイナンス行動の関係分析
  • 2015 - 2019 錐最適化理論を用いた種別構成問題に対する効率的な計算手法の構築
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論文 (83件):
  • Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito. Towards Assessing and Benchmarking Risk-Return Tradeoff of Off-Policy Evaluation. 2024
  • Keisuke Mizutani, Ayaka Ueta, Ryota Ueda, Ray Oishi, Tomofumi Hara, Yuki Hoshino, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata. Zero-Inflated Poisson Tensor Factorization for Sparse Purchase Data in E-Commerce Markets. The 11th International Conference on Industrial Engineering and Applications. 2024
  • Haruka Kiyohara, Ren Kishimoto, Kosuke Kawakami, Ken Kobayashi, Kazuhide Nakata, Yuta Saito. SCOPE-RL: A Python Library for Offline Reinforcement Learning and Off-Policy Evaluation. 2023
  • Masayuki Goto, Manabu Kobayashi, Takeshi Moriguchi, Yoichi Seki, Hideo Suzuki, Takashi Namatame, Kazuhide Nakata, Aya Ishigaki, Masao Ueda, Kimitoshi Sato, et al. Online Flipped Conference Based Data Science Education Program and Its Educational Effectiveness in Multi-University Collaboration. Proceedings of the 2023 Asian Conference of Management Science and Applications. 2023
  • Tomofumi Hara, Yuki Sumiya, Kazuhide Nakata. Temporal Positive Collective Matrix Factorization for Interpretable Trend Analysis in Recommender Systems. Proceedings of 2023 IEEE International Conference on Data Mining. 2023
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MISC (15件):
  • 中田和秀. タクシープローブデータの分析による業務改善:最適化と機械学習. 第34回RAMP数理最適化シンポジウム論文集. 2022. 113-128
  • 田中研人, 木村遥介, 中田和秀, 井上 光太郎. 企業の情報開示と株式の市場流動性-記述定性情報のケース. 証券アナリストジャーナル. 2022. 60. 10. 36-48
  • 倉又 迪哉, 中田 和秀. 量子アニーリングと組合せ最適化. オペレーションズ・リサーチ. 2022. 67. 6. 280-289
  • 井上光太郎, 中田和秀. 自然言語処理の発展と有用性. 企業会計. 2022. 74. 2. 160-170
  • 中田和秀. 経営工学によるスマート社会の実現を目指して ー東京工業大学 中田研究室ー. 経営システム. 2020. 30. 1. 43-47
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書籍 (6件):
  • Intelligent Computing and Optimization: Proceedings of the 6th International Conference on Intelligent Computing and Optimization 2023 (ICO2023), Volume 4 (Lecture Notes in Networks and Systems, 854
    Springer 2023 ISBN:9783031501500
  • Advances in Artificial Intelligence, Selected Papers from the Annual Conference of Japanese Society of Artificial Intelligence
    Springer 2022 ISBN:9783030964504
  • 基礎数学IV 最適化理論
    東京化学同人 2019 ISBN:9784807914968
  • Handbook on Semidefinite Cone and Polynomial Optimization
    Springer 2011 ISBN:9781461407683
  • Parallel Combinatorial Optimization
    John Wiley & Sons, Inc 2006 ISBN:9780471721017
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学歴 (3件):
  • 2002 - 東京工業大学 情報理工学研究科 数理・計算科学専攻
  • 1996 - 1998 東京工業大学 情報理工学研究科 数理・計算科学専攻
  • 1992 - 1996 東京工業大学 理学部 情報科学科
学位 (1件):
  • 博士(理学) (東京工業大学)
経歴 (5件):
  • 2021 - 現在 東京工業大学 工学院 経営工学系 教授
  • 2016 - 2021 東京工業大学 工学院 経営工学系 准教授
  • 2008 - 2016 東京工業大学 社会理工学研究科 経営工学専攻 准教授
  • 2002 - 2008 東京工業大学 社会理工学研究科・経営工学専攻 助教
  • 1999 - 2002 東京大学 工学系研究科 物理工学専攻 助手
受賞 (6件):
  • 2024/03 - 日本ソーシャルデータサイエンス学会 研究奨励賞
  • 2023/11 - 人工知能学会 第37回 全国大会優秀賞
  • 2017/03 - 日本ソーシャルデータサイエンス学会 研究奨励賞
  • 2016/09 - 日本オペレーションズ・リサーチ学会 事例研究賞
  • 2015/03 - 日本ソーシャルデータサイエンス学会 研究奨励賞
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所属学会 (5件):
日本応用数理学会 ,  Mathematical Programming Society ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会 ,  日本ファイナンス学会 ,  人工知能学会
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