研究者
J-GLOBAL ID：200901023759845739   更新日: 2024年03月30日

緒方 広明

オガタ ヒロアキ | Ogata Hiroaki
所属機関・部署：
京都大学 学術情報メディアセンター

京都大学 学術情報メディアセンター について


職名： 教授
ホームページURL (2件)： https://www.let.media.kyoto-u.ac.jp/ ,  https://sites.google.com/site/hiroakiogata/
研究分野 (4件)： 学習支援システム ,  教育工学 ,  認知科学 ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション
研究キーワード (15件)： 教育データサイエンス ,  教育ビッグデータ ,  ラーニングアナリティクス ,  語学学習 ,  ユビキタス学習 ,  協調学習環境 ,  ソフトウェアエージェント ,  ユビキタスラーニング ,  モバイル学習 ,  教育・学習支援システム ,  モバイルラーニング ,  知識ウェアネス ,  仮想クラスルーム ,  教育工学 ,  グループウェア
競争的資金等の研究課題 (33件)：
  • 2023 - 2028 ポストコロナ時代の学び方・働き方を実現するプラットフォームの構築
  • 2023 - 2026 リアルワールド教育データからのエビデンス抽出・共有・利用のための情報基盤開発
  • 2020 - 2023 Knowledge-Aware Learning Analytics Infrastructure to Support Smart Education and Learning
  • 2020 - 2022 学習者の自己説明とAI の説明生成の共進化による教育学習支援環境EXAITの研究開発
  • 2016 - 2021 教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究
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論文 (576件)：
  • Hiroyuki Kuromiya, Rwitajit Majumdar, Izumi Horikoshi, Hiroaki Ogata. Learning analytics for student homework activities during a long break: Evidence from K-12 education in Japan. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2024. 19. 034-034
  • Kyosuke Takami, Brendan Flanagan, Yiling Dai, Hiroaki Ogata. Evaluating the Effectiveness of Bayesian Knowledge Tracing Model-Based Explainable Recommender. International Journal of Distance Education Technologies. 2024. 22. 1. 1-23
  • Kyosuke Takami, Brendan Flanagan, Yiling Dai, Hiroaki Ogata. Personality-Based Tailored Explainable Recommendation for Trustworthy Smart Learning System in the Age of Artificial Intelligence. Smart Learning Environment. 2024
  • Brendan Flanagan, Zejie Tian, Taisei Yamauchi, Yiling Dai, Hiroaki Ogata. A human-in-the-loop system for labeling knowledge components in Japanese mathematics exercises. Research and Practice in Technology Enhanced Learning. 2024. 19. 028-028
  • Yuko Toyokawa, Izumi Horikoshi, Rwitajit Majumdar, Hiroaki Ogata. Challenges and opportunities of AI in inclusive education: a case study of data-enhanced active reading in Japan. Smart Learning Environments. 2023. 10. 1
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MISC (296件)：
  • Hiroaki Ogata, Rwitajit Majumdar, Brendan Flanagan. Learning and Evidence Analytics Framework Bridges Research and Practice for Educational Data Science. Communications of the ACM,. 2023. 66. 7. 72-74
  • 教え方と学び方のログを分析し効率の良い個別最適な教育を実現. 月間先端教育 2023年. 2023. 3月. 74-75
  • 奥村光貴, 堀越泉, 緒方広明. リアルワールド教育データからのエビデンスの自動抽出に向けた「対照群」の探索手法の開発. 第38回情報処理学会CLE研究会. 2022
  • 緒方広明. デジタル教材配信システムBookRollを用いた教育DXの促進. 文部科学省 Scheem D, (CIC Tokyo). 2022
  • 黒宮 寛之, 中西 太郎, リトジット・マジュンダール, 緒方 広明. Sharing Best Practice of Teachers for Learning Analytics at Scale. 日本教育工学会2021年秋全国大会 講演論文集. 2021. 67-68
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特許 (4件)：
書籍 (10件)：
  • 学びを変えるラーニングアナリティクス
    日経BP 2023 ISBN:4296201972
  • 最新教育動向 2022「ラーニングアナリティクスの活用」
    明治図書 2021 ISBN:9784183536266
  • 情報研シリーズ23 学びの羅針盤: ラーニングアナリティクス (丸善ライブラリー-情報研シリーズ)
    丸善出版 2020 ISBN:4621053892
  • Seamless Learning Perspectives, Challenges and Opportunities
    Springer 2019
  • Smart Sensors at the IoT Frontier
    Springer 2017
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講演・口頭発表等 (140件)：
  • 教育データの利活用について
    (兵庫議会・文教常任委員会における特定テーマ「教育デジタルトランスフォーメーション(DX)の推進について」に関する調査研究を目的とする講演 2023)
  • Educational Big Data Analysis
    (国立台湾師範大学(Online) 2023)
  • 教育ビッグデータとAIを活用した授業の実践と改善
    (第70回近畿算数・数学教育研究滋賀大会(於、栗東芸術文化会館さきら) 2023)
  • ラーニングアナリティクスの研究と実践の最前線
    (オンラインラーニングフォーラム 2023)
  • ラーニングアナリティクスの研究・実践と国際技術標準
    (1EdTech Japan Conference 2023(Online) 2023)
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学歴 (3件)：
  • 1994 - 1995 徳島大学 大学院工学研究科博士後期課程
  • 1992 - 1994 徳島大学 工学研究科 知能情報工学専攻 博士前期課程
  • 1988 - 1992 徳島大学 工学部 知能情報工学科
学位 (2件)：
  • 博士(工学) (徳島大学)
  • 修士(工学) (徳島大学)
経歴 (13件)：
  • 2023/04 - 現在 放送大学 客員教授
  • 2022/04 - 現在 国立教育政策研究所 客員研究員
  • 2020/06 - 現在 国立情報学研究所 客員教授
  • 2017/04 - 現在 香港教育大学 客員名誉教授
  • 2017/04 - 現在 京都大学 学術情報メディアセンター/大学院情報学研究科 教授
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委員歴 (30件)：
  • 2024/04 - 現在 情報処理学会論文誌:教育コンピュータ 編集委員長
  • 2023/05 - 現在 中央教育審議会・デジタル学習基盤特別委員会 臨時委員
  • 2021/05 - 現在 一般社団法人エビデンス駆動型教育研究協議会 代表理事
  • 2021/04 - 現在 日本教育工学会 理事
  • 2020/07 - 現在 文部科学省 教育データの利活用に関する有識者会議 委員
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受賞 (27件)：
  • 2022/03 - 一般社団法人 情報処理学会 調査研究運営委員会 研究会活動貢献賞
  • 2021/08 - The 6th International Invention Innovation Competition in Canada(iCAN 2021) The Organizer’s Choice Awards/ Gold Medal VocabGO - An Augmented Reality English Vocabulary Learning App
  • 2020/11 - 2020 International Innovation and Invention Competition Gold Medal VocabGO - An Augmented Reality English Vocabulary Learning App
  • 2019/05 - The 23rd Global Chinese Conference on Computers in Education(GCCCE 2019) Best Teacher Forum Paper Award
  • 2018/03 - 山下記念研究賞
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所属学会 (9件)：
国際学習分析学会 ,  日本教育工学会 ,  International Artificial Intelligence in Education Society ,  Asian Pacific Society for Computers in Education ,  教育システム情報学会 ,  IEEE ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会 ,  米国ACM学会
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