能島裕介

ノジマユウスケ | Nojima Yusuke

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： https://yusuke-nojima.github.io/index_j.html , https://yusuke-nojima.github.io

研究分野 (2件)：ソフトコンピューティング , 感性情報学

研究キーワード (14件)：ファジィシステム , 進化計算 , 対話型計算手法 , 進化型多目的最適化 , ファジィ理論 , 知識獲得 , 多目的最適化 , 遺伝的機械学習 , 遺伝的アルゴリズム , 並列分散実装 , 計算知能工学 , Genetic Fuzzy Systems , Evolutionary Multiobjective Optimization , Computational Intelligence

競争的資金等の研究課題 (6件)：

2022 - 2026 実問題解析に基づく進化型多目的最適化アルゴリズムおよびベンチマーク問題の開発
2019 - 2022 多目的進化型機械学習によるルール集合に基づく解釈可能な知識の獲得
2016 - 2019 多目的遺伝的機械学習手法による大規模多属性データからの知識獲得
2013 - 2016 多目的遺伝的機械学習手法の並列分散実装
2010 - 2012 並列分散遺伝的知識獲得における効率的な個体群およびデータの分割

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論文 (272件)：

Naoki Masuyama, Takanori Takebayashi, Yusuke Nojima, Chu Kiong Loo, Hisao Ishibuchi, Stefan Wermter. A Parameter-free Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering Algorithm Capable of Continual Learning. CoRR. 2023. abs/2305.01507
Mohamed Arezki Mellal, Enrico Zio, Sameer Al-Dahidi, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima. System design optimization with mixed subsystems failure dependencies. Reliab. Eng. Syst. Saf. 2023. 231. 109005-109005
Takato Kinoshita, Naoki Masuyama, Yiping Liu, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi. Reference Vector Adaptation and Mating Selection Strategy via Adaptive Resonance Theory-based Clustering for Many-objective Optimization. CoRR. 2022. abs/2204.10756
Naoki Masuyama, Itsuki Tsubota, Yusuke Nojima, Hisao Ishibuchi. Class-wise Classifier Design Capable of Continual Learning using Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering. CoRR. 2022. abs/2203.09879
Eric Michael Vernon, Naoki Masuyama, Yusuke Nojima. Error-Reject Tradeoff Analysis on Two-Stage Classifier Design with a Reject Option. WAC. 2022. 312-317

MISC (59件)：

本多克宏, 能島裕介, 中島智晴. SOFT-CR連携ファジィ学問塾2019開催報告. 知能と情報. 2019. 31. 6. 172-173
Chun-Hao Chen, Chuan-Kang Ting, Yusuke Nojima. Special issue on soft computing for big data and social informatics. SOFT COMPUTING. 2017. 21. 11. 2799-2800
谷垣勇輝, 能島裕介, 石渕久生. ハイパーヒューリスティックで得られた進化型多目的最適化アルゴリズムの汎用性の検証. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2017. 61. 6p
武村周治, 能島裕介, 石渕久生. 多目的ファジィ遺伝的機械学習における世代数の探索性能への影響. ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2016. 32. 219-224
谷垣勇輝, 能島裕介, 石渕久生. MOEA/Dにおける近傍選択手法が探索に及ぼす影響. システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集. 2016. 60. 6p

学位 (1件)：

博士(工学) (神戸大学)

経歴 (4件)：

2022/04 - 現在大阪公立大学大学院情報学研究科基幹情報学専攻教授
2020/10 - 2022/03 大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻教授
2013/04 - 2020/09 大阪府立大学大学院工学研究科電気・情報系専攻准教授
2010 - 2013 大阪府立大学工学(系)研究科(研究院) 助教

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