研究者
J-GLOBAL ID：200901038797625294   更新日: 2024年04月06日

髙玉 圭樹

タカダマ ケイキ | KEIKI TAKADAMA
所属機関・部署：
電気通信大学 大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、I類 (情報系)

電気通信大学 大学院情報理工学研究科、情報理工学域情報学専攻、I類 (情報系) について


職名： 教授
ホームページURL (2件)： http://www.cas.lab.uec.ac.jp ,  http://www.cas.lab.uec.ac.jp/wordpress/en/
研究分野 (1件)： 知能情報学
研究キーワード (6件)： Computer Science ,  Artificial intelligence ,  Intelligent Informatic ,  計算機科学 ,  人工知能 ,  知能情報学
競争的資金等の研究課題 (31件)：
  • 2022 - 2027 継続的な生体・行動データに基づく認知症の初期症状検出と進行予防支援システム
  • 2022 - 2026 解集合アグリゲーションによる多目的進化計算
  • 2022 - 2024 睡眠時と日中の生体振動データに基づく無拘束型睡眠時無呼吸症候群判定
  • 2023 - 2023 生体振動データを用いた簡易睡眠段階推定法の確立
  • 2022 - 2023 日中の仮眠 (20~30分) におけ る最適温熱制御
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論文 (373件)：
  • 上野史, 長谷川智, 髙玉圭樹. Inverse Reinforcement Learning with Agents’ Biased Exploration Based on Sub-optimal Sequential Action Data. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2024. 28. 2. 380-392
  • 上野史, 髙玉圭樹. Reinforcement Learning in Cyclic Environmental Change for Non-Communicative Agents: A Theoretical Approach. Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems (Lecture Notes in Computer Science). 2023. 14127
  • Tomoaki Takagi, Keiki Takadama, Hiroyuki Sato. Directional Pareto Front and Its Estimation to Encourage Multi-Objective Decision-Making. IEEE Access. 2023. 11. 20619-20634
  • Takashi Kido, Keiki Takadama. The Challenges for Socially Responsible AI for Well-being. AAAI Spring Symposium: SRAI. 2023. 1-3
  • Takashi Kido, Keiki Takadama. The Challenges for Socially Responsible AI for Well-being. CEUR Workshop Proceedings. 2023. 3527. 1-3
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MISC (50件)：
  • Kido, T, K. Takadama. AAAI 23 Spring Symposium Report on Socially Responsible AI for Well-Bing. AI Magazine. 2023. 1-2
  • 髙玉 圭樹. 運転事故防止に向けた睡眠トータルケア:運転前の睡眠状況把握と運転後の睡眠改善. 自動車技術. 2023. 77. 2
  • 能島 裕介, 高木 英行, 棟朝 雅晴, 濱田 直希, 西原 慧, 高玉 圭樹, 佐藤 寛之, 桐淵 大貴, 宮川 みなみ. オープンスペースディスカッション 2021 実施報告. 進化計算学会論文誌,2022. 2022. 1. 1-9
  • Baldini, I, Barrett, C, Chella, A, Cinelli, C, Gamez, D, Gilpin, L, Hinkelmann, K, Holmes, D, Kido, T, Kocaoglu, M, et al. Reports of the AAAI 2019 Spring Symposium Series. AI Magazine. 2019. 40. 3. 59-66
  • Amato, C, Ammar, H.B, Churchill, E, Karpas, E, Kido, T, Kuniavsky, M, Lawless, W. F, Rossi, F, Oliehoek, F. A, Russell, S, et al. Reports of the AAAI 2018 Spring Symposium Series,. AI magazine. 2018. 39. 4. 29-35
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特許 (41件)：
  • 睡眠時無呼吸症候群判定装置、睡眠時無呼吸症候群判定方法および 睡眠時無呼吸症候群判定プログラム
  • 環境制御内容決定装置、及び環境制御内容決定方法
  • 深層学習モデルの複数判断ルール獲得システム及び深層学習モデルの複数 判断ルール獲得方法
  • 協調行動導出システム及び協調行動導出方法
  • 環境制御内容決定装置、及び環境制御内容決定方法
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書籍 (99件)：
  • Reinforcement Learning in Cyclic Environmental Change for Non-Communicative Agents: A Theoretical Approach, Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems
    Lecture Notes in Computer Science, Vol. 14127, Springer-Verlag 2023
  • Personalized Sleep Stage Estimation based on Time Series Probability of Estimation for Each Label with Wearable 3-axis Accelerometer
    2023
  • Multi-objectivization Relaxes Multi-funnel Structures in Single-objective NK-landscapes
    Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EvoCOP2023), Lecture Notes in Computer Science, Vol. 13987, Springer Nature 2023
  • Adaptive Synapse Adjustment and De- coding in Action-prediction Cortical Learning Algorithm
    Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2022) , Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 648, Springer Nature 2023
  • Pareto Front Upconvert by Iterative Estimation Modeling and Solution Sampling
    Evolutionary Multi-Criterion Optimization, Lecture Notes in Computer Science 2023
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講演・口頭発表等 (629件)：
  • A Preliminary Study on Spatially Distributed Data Forecast Using Cortical Learning Algorithm
    (The 5th ASEAN UEC Workshop 2023 (to appear) 2023)
  • A Preliminary Study on Ensemble Pareto Front Estimation
    (The 5th ASEAN UEC Workshop 2023 (to appear) 2023)
  • A Preliminary Study on Solution Generation for Evolutionary Multi-factorial Optimization
    (The 5th ASEAN UEC Workshop 2023 (to appear) 2023)
  • マルチエージェント強化学習におけるカリキュラム学習適用に向けた観測選択アルゴリズムの設計
    (計測自動制御学会,システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023) 2023)
  • 非通信マルチエージェント強化学習による即時的環境変化の追従性に関する一考察
    (計測自動制御学会,システム・情報部門学術講演会 2023 (SSI2023) 2023)
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学歴 (4件)：
  • 1995 - 1998 東京大学 工学系研究科 先端学際工学
  • 1993 - 1995 京都大学 工学研究科 応用システム科学専攻
  • 1989 - 1993 立命館大学 理工学部 情報工学科
  • 1986 - 1989 大阪府立茨木高校
学位 (2件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
  • Ph.D. in Engineering (The University of Tokyo.)
経歴 (6件)：
  • 2011/05/01 - 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻 教授
  • 2010/04/01 - 2011/04/30 電気通信大学 大学院情報理工学研究科 総合情報学専攻 准教授
  • 2006/05/01 - 2010/03/31 電気通信大学 電気通信学部 人間コミュニケーション学科 准教授
  • 2002/04/01 - 2006/04/30 東京工業大学 大学院総合理工学研究科 知能システム科学専攻 講師
  • 1998/10/01 - 2002/03/31 (株)国際電気通信基礎技術研究所 研究員
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委員歴 (48件)：
  • 2023 - 現在 計測自動制御学会、システム・情報部門 学術講演会 2023 (SSI2023) 強化学習とそのハイブリッド手法の最前線 [Co-Organizer]
  • 2015 - 現在 The International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics(SWARM) プログラム委員
  • 2013 - 現在 宇宙航空研究開発機構(JAXA)、宇宙工学委員会 委員
  • 2012 - 現在 The International Workshop on Modern Science and Technology プログラム委員
  • 2012 - 現在 The International Symposium on Medical Information and Communication Technology(ISMICT) テクニカル・プログラム委員
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受賞 (100件)：
  • 2023/11 - 計測自動制御学会,システム・情報部門 学術講演会 2023 [SSI研究奨励賞] マルチエージェント強化学習におけるカリキュラム学習の影響分析に基づいたカリキュラム設計
  • 2023/11 - 計測自動制御学会,システム・情報部門 学術講演会 2023 [SSI研究奨励賞] 衝突危険領域と他船の衝突回避方針推定を考慮したマルチエージェント深層強化学習
  • 2023/11 - 計測自動制御学会,システム・情報部門 学術講演会 2023 [SSI研究奨励賞] 準最適なデモンストレーションに対応するアーカイブに基づくマルチエージェント敵対的逆強化学習
  • 2023/10 - Arliss 2023 [Best Mission award 2nd] A Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2023
  • 2023/10 - Arliss 2023 [UNISEC award 1st] A Rocket Launch for International Student Satellites CanSat (ARLISS) 2023
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所属学会 (13件)：
日本病院総合診療医学会 ,  日本睡眠学会 ,  情報処理学会 ,  人工知能学会 ,  計測自動制御学会 ,  日本ロボット学会 ,  IEEE ,  組織学会 ,  社会・経済システム学会 ,  日本シミュレーション&ゲーミング学会 ,  日本航空宇宙学会 ,  大学宇宙コンソーシアム ,  電子情報通信学会
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