研究者
J-GLOBAL ID:200901040057908971   更新日: 2024年01月30日

森 康久仁

Mori Yasukuni
所属機関・部署:
研究分野 (5件): 医用システム ,  生命、健康、医療情報学 ,  知覚情報処理 ,  統計科学 ,  知能情報学
研究キーワード (6件): Radiogenomics ,  Radiomics ,  医用画像 ,  深層学習 ,  特徴選択 ,  統計的パターン認識
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2023 - 2026 高磁場MRリニアックによる時系列画像を用いたがんの超早期予後予測バイオマーカー確立
  • 2021 - 2024 がんのRadiogenomicsデータに対する深層学習による革新的特徴量選択
  • 2020 - 2023 AIとRadiogenomicsを応用した治療薬選択における癌不均一性の克服
  • 2017 - 2020 Big Data時代における超高次元特徴選択フレームワークに関する研究
論文 (15件):
  • Manami Takahashi, Reika Kosuda, Hiroyuki Takaoka, Hajime Yokota, Yasukuni Mori, Joji Ota, Takuro Horikoshi, Yasuhiko Tachibana, Hideki Kitahara, Masafumi Sugawara, et al. Deep learning-based coronary computed tomography analysis to predict functionally significant coronary artery stenosis. Heart and vessels. 2023. 38. 11. 1318-1328
  • Toshio Kumakiri, Shinichiro Mori, Yasukuni Mori, Ryusuke Hirai, Ayato Hashimoto, Yasuhiko Tachibana, Hiroki Suyari, Hitoshi Ishikawa. Real-time deep neural network-based automatic bowel gas segmentation on X-ray images for particle beam treatment. Physical and engineering sciences in medicine. 2023. 46. 2. 659-668
  • Katsuya Kosukegawa, Yasukuni Mori, Hiroki Suyari, Kazuhiko Kawamoto. Spatiotemporal forecasting of vertical track alignment with exogenous factors. Scientific reports. 2023. 13. 1. 2354-2354
  • Yosuke Iwatate, Hajime Yokota, Isamu Hoshino, Fumitaka Ishige, Naoki Kuwayama, Makiko Itami, Yasukuni Mori, Satoshi Chiba, Hidehito Arimitsu, Hiroo Yanagibashi, et al. Machine learning with imaging features to predict the expression of ITGAV, which is a poor prognostic factor derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer. International journal of oncology. 2022. 60. 5
  • Isamu Hoshino, Hajime Yokota, Yosuke Iwatate, Yasukuni Mori, Naoki Kuwayama, Fumitaka Ishige, Makiko Itami, Takashi Uno, Yuki Nakamura, Yasutoshi Tatsumi, et al. Prediction of the differences in tumor mutation burden between primary and metastatic lesions by radiogenomics. Cancer science. 2022. 113. 1. 229-239
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MISC (30件):
  • 小助川 克也, 川本 一彦, 森 康久仁, 須鎗 弘樹. 外因性データを用いた新幹線軌道狂いの時空間予測. 人工知能学会全国大会論文集. 2022. JSAI2022. 4Yin224-4Yin224
  • 星野 敢, 森 康久仁, 岩立 陽祐, 石毛 文隆, 郡司 久, 桑山 直樹, 江藤 亮大郎, 外岡 亨, 早田 浩明, 滝口 伸浩, et al. Deep learningを用いた医学的情報の新たな解析の試み. 日本外科学会定期学術集会抄録集. 2021. 121回. SF-5
  • 田代弘平, 寺崎優希, 横田元, 太田丞二, 堀越琢郎, 森康久仁, 須鎗弘樹. MR angiography上の脳動脈瘤検出モデルに対する血管構造と位置情報を用いた偽陽性削減. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2020. 34th
  • 小須田玲花, 小名木佑来, 太田丞二, 高橋愛, 高岡浩之, 堀越琢郎, 横田元, 森康久仁, 須鎗弘樹. LSTMを用いた機能的な冠動脈有意狭窄の分類. 人工知能学会全国大会論文集(Web). 2020. 34th
  • ONGGO Barata, 太田 丞二, 堀越 琢朗, 横田 元, 森 康久仁, 須鎗 弘樹. 深層距離学習による異なる撮像のCTスライス位置合わせ. 人工知能学会全国大会論文集. 2020. 2020. 0. 2H5GS1305-2H5GS1305
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学位 (1件):
  • 博士 (北海道大学)
所属学会 (2件):
IEEE ,  電子情報通信学会
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