研究者
J-GLOBAL ID：200901043569529661   更新日: 2024年04月30日

竹本 和広

タケモト カズヒロ | Takemoto Kazuhiro
所属機関・部署：
九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系

九州工業大学 大学院情報工学研究院 生命化学情報工学研究系 について


職名： 教授
ホームページURL (1件)： https://sites.google.com/view/takemotolab/
研究分野 (2件)： 環境影響評価 ,  生命、健康、医療情報学
研究キーワード (3件)： Machine Learning Security ,  バイオインフォマティクス ,  ネットワーク科学
競争的資金等の研究課題 (11件)：
  • 2021 - 2026 医用画像診断深層ニューラルネットワークの信頼性・安全性確保のための計算手法開発
  • 2017 - 2021 代謝ネットワークを通して可能にする微生物生態系の機能評価とデザイン:理論と応用
  • 2018 - 2020 数理解析とメタゲノミクスでマイクロバイオーム撹乱後の回復を予測する
  • 2015 - 2018 農耕地生態系の潜在的物質循環ポテンシャルを可視化する
  • 2013 - 2017 代謝ネットワークから解き明かす生物-環境相互作用:解析基盤の確立と応用
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論文 (71件)：
  • Kazuhiro Takemoto. All in How You Ask for It: Simple Black-Box Method for Jailbreak Attacks. Applied Sciences. 2024. 14. 9. 3558-1-3558-14
  • Kazuhiro Takemoto. The moral machine experiment on large language models. Royal Society Open Science. 2024. 11. 2. 231393-1-231393-8
  • Sasuke Fujimoto, Kazuhiro Takemoto. Revisiting the political biases of ChatGPT. Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. 6. 1232003-1-1232003-6
  • Katsumi Chiyomaru, Kazuhiro Takemoto. Mitigation of adversarial attacks on voter model dynamics by network heterogeneity. Journal of Physics: Complexity. 2023. 4. 2. 025009-1-025009-9
  • Yuki Matsuo, Kazuhiro Takemoto. Backdoor Attacks on Deep Neural Networks via Transfer Learning from Natural Images. Applied Sciences. 2022. 12. 24. 12564-12564
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MISC (11件)：
  • 竹本和広. ビッグデータとAIが拓く新時代のバイオインフォマティクスー医療と創薬のAI新時代. 化学と工業. 2024. 77. 4. 265-267
  • 千代丸勝美, 竹本和広. ネットワーク伝播による生物ネットワーク解析. JSBi Bioinformatics Review. 2021. 1. 2. 26-36
  • 竹本和広. 代謝ネットワークを用いた微生物生態系の可視化. 実験医学増刊. 2017. 35. 5. 211-214
  • 竹本和広. 代謝ネットワークの数理モデルとその応用. 応用数理. 2014. 24. 1. 10-18
  • 竹本和広. 代謝ネットワークのロバストネス. 細胞工学. 2014. 33. 1. 31-36
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書籍 (4件)：
  • バイオインフォマティクス : Pythonによる実践レシピ
    朝倉書店 2020 ISBN:9784254122541
  • Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology
    Elsevier 2018 ISBN:9780128114148
  • バイオインフォマティクス入門
    慶應義塾大学出版会 2015 ISBN:4766422511
  • Statistical and Machine Learning Approaches for Network Analysis
    John Wiley & Sons 2012 ISBN:0470195150
講演・口頭発表等 (54件)：
  • 複雑にネットワーク化されたシステムの脆弱性:AIから社会システムまで
    (武蔵野大学数理工学シンポジウム2022 2022)
  • 複雑ネットワークにおける投票モデルダイナミクスに対する敵対的攻撃
    (ネットワーク科学研究会2022 2022)
  • Opinion dynamics can be unknowingly distorted in complex networks
    (The 2022 edition of the annual International Conference and School on Network Science (NetSci 2022) 2022)
  • 深層ニューラルネットワークのロバスト性:画像診断システムから社会システムまで
    (データ駆動生物学研究室研究セミナー 2022)
  • バイオインフォマティクスから見た微生物群集
    (京都大学生態学研究センター共同利用ワークショップ「微生物を軸とした群集構造研究の統合とさらなる展開」 2021)
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学位 (1件)：
  • 博士(情報学) (京都大学)
経歴 (6件)：
  • 2022/01 - 現在 九州工業大学 大学院情報工学研究院 教授
  • 2015/07 - 2021/12 九州工業大学 大学院情報工学研究院 准教授
  • 2012/04 - 2015/06 九州工業大学 大学院情報工学研究院 助教
  • 2009/10 - 2013/03 科学技術振興機構 さきがけ研究者
  • 2009/04 - 2009/09 東京大学 大学院新領域創成科学研究科 特任研究員
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委員歴 (17件)：
  • 2023/06 - 現在 Respiratory Research Associate Editor
  • 2023/04 - 現在 日本バイオインフォマティクス学会 九州地域部会長
  • 2017/09 - 現在 PLOS ONE Academic Editor
  • 2024/02 - 2024/12 The 13th International Conference on Complex Networks & Their Applications (COMPLEX NETWORKS 2024) Program Committee
  • 2015/06 - 2024/04 Scientific Reports (Nature Publishing Group) Editorial Board
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受賞 (1件)：
  • 2017/09 - Oxford Journals - Japanese Society for Bioinformatics Prize 2017
所属学会 (2件)：
日本物理学会 ,  日本バイオインフォマティクス学会
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