研究者
J-GLOBAL ID:200901047591429625   更新日: 2024年02月20日

星野 孝総

ホシノ ユキノブ | HOSHINO Yukinobu
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (2件): https://www.kochi-tech.ac.jp/profile/ja/hoshino-yukinobu.htmlhttps://www.kochi-tech.ac.jp/profile/en/hoshino-yukinobu.html
研究分野 (4件): 知能情報学 ,  ソフトコンピューティング ,  知能ロボティクス ,  ヒューマンインタフェース、インタラクション
研究キーワード (19件): 感性情報処理 ,  感性工学 ,  ヒューマンインタフェース ,  ゲーミング ,  マルチエージェント ,  ロボカップ ,  機械学習 ,  知的画像処理 ,  知能システム ,  ソフトコンピューティング ,  ファジィ ,  PLD ,  FPGA ,  Image sensing ,  Neural Network ,  Fuzzy ,  SOFT computing ,  Machine Learning ,  Intelligent system
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2022 - 2025 日本を含むアジア地域でのダム貯水量・雨量・河川流量のAI予測技術の確立
  • 2017 - 2018 大豊町における害獣対策のための害獣捕獲システムの研究
  • 2013 - 2016 認知運動療法リハビリテーションのための空間操作システム開発
  • 2013 - 2016 FPGA技術を用いたリアルタイム高速処理技術を用いた認知運動療法に基づくハビリテーションゲーム空間開発
  • 2013 - 2016 認知運動療法リハビリテーションのための空間操作システム開発 研究課題
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論文 (77件):
  • Daisuke Hashimoto, Yukinobu Hoshino. Characteristics Verification of the Luggage Transportation Problem Using Relative Vectors in Multi-agent Reinforcement Learning. 2024
  • Junichi Sasagawa, Michio Watamori, Yukinobu Hoshino. Simulation for Development of Microcomputer Car with White Line Following Controller. 2024
  • Reiji Okawa, Yukinobu Hoshino, Shoya Kusunose, Shinpei Yamamoto, Takashi Ushiwaka, Nagamasa Maeda. Validation of Contour Extraction Using YOLACT for Analysis of NK Cell Chemotaxis. 2024
  • Moegi Utami, Yukinobu Hoshino, Namal Rathnayake. Design and Implementation of ANFIS on FPGA and Verification with Class Classification Problem. Communications in Computer and Information Science. 2024. 241-252
  • Namal Rathnayake, Upaka Rathnayake, Imiya Chathuranika, Tuan Linh Dang, Yukinobu Hoshino. Cascaded-ANFIS to simulate nonlinear rainfall-runoff relationship. Applied Soft Computing. 2023
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MISC (102件):
  • 星野 孝総. Verilog HDLによるカメラ信号からの畳み込み層処理の設計とレイテンシー時間. 画像ラボ. 2021. 32. 8. 8-15
  • 山田 耕一, 星野 孝総, 藤本 勝成. FSS2020 開催報告. 知能と情報. 2021. 33. 1. 26-27
  • 三谷慶太, 星野孝総. 長期学習者の成長曲線に基づく学習度合い予測モデルの開発と評価. 知能と情報(CD-ROM). 2021. 33. 4
  • 楠瀬 翔也, 四宮 友貴, 牛若 昂志, 前田 長正, 星野 孝総. 部分的重み付けを用いた免疫細胞選択時における近接細胞の単体選択精度の改善. 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集. 2021. 37. 231-234
  • 土肥 直樹, 星野 孝総. 新型コロナウイルス確認症例数予測におけるニューラルネットワークと統計モデルの有用性の検証. 日本知能情報ファジィ学会 ファジィ システム シンポジウム 講演論文集. 2021. 37. 227-230
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学位 (1件):
  • 博士(工学) (立命館大学)
所属学会 (9件):
電子情報通信学会 ,  進化計算学会 ,  ゲーミング&シミュレーション学会 ,  ヒューマンインタフェース学会 ,  日本感性工学会 ,  計測自動制御学会 ,  システム制御情報学会 ,  日本知能情報ファジィ学会 ,  IEEE
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