研究者
J-GLOBAL ID:200901051484490556   更新日: 2024年03月14日

酒井 裕

Sakai Yutaka
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): http://tamagawa.brainsci.net/sakai/http://spike.lab.tamagawa.ac.jp/index-e.html
研究分野 (3件): 神経科学一般 ,  数理物理、物性基礎 ,  知能情報学
研究キーワード (6件): 神経計算論 ,  学習行動 ,  条件づけ ,  強化学習 ,  情報表現 ,  シナプス可塑性
競争的資金等の研究課題 (17件):
  • 2023 - 2028 時間に関連した認知機能の進化的基盤を探る
  • 2018 - 2023 時間生成学-時を生み出すこころの仕組み
  • 2018 - 2023 時間の獲得の個体発生と系統発生
  • 2016 - 2020 精神疾患の数理モデルの構築とシミュレーションによる治療効果の評価
  • 2014 - 2019 オペラント学習による行動獲得と転換を実現する神経回路制御
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論文 (44件):
  • Yutaro Sato, Yutaka Sakai, Satoshi Hirata. State-transition-free reinforcement learning in chimpanzees (Pan troglodytes). Learning & behavior. 2023. 51. 4. 413-427
  • Alain Rios, Satoshi Nonomura, Shigeki Kato, Junichi Yoshida, Natsuki Matsushita, Atsushi Nambu, Masahiko Takada, Riichiro Hira, Kazuto Kobayashi, Yutaka Sakai, et al. Reward expectation enhances action-related activity of nigral dopaminergic and two striatal output pathways. Communications biology. 2023. 6. 1. 914-914
  • Shogo Soma, Shinya Ohara, Satoshi Nonomura, Naofumi Suematsu, Junichi Yoshida, Eva Pastalkova, Yutaka Sakai, Ken-Ichiro Tsutsui, Yoshikazu Isomura. Rat hippocampal CA1 region represents learning-related action and reward events with shorter latency than the lateral entorhinal cortex. Communications biology. 2023. 6. 1. 584-584
  • Keita Mitani, Masanori Kawabata, Yoshikazu Isomura, Yutaka Sakai. Automated and parallelized spike collision tests to identify spike signal projections. iScience. 2022. 25. 10. 105071-105071
  • Yuki Sakai, Yutaka Sakai, Yoshinari Abe, Jin Narumoto, Saori C Tanaka. Memory trace imbalance in reinforcement and punishment systems can reinforce implicit choices leading to obsessive-compulsive behavior. Cell reports. 2022. 40. 9. 111275-111275
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MISC (39件):
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特許 (1件):
書籍 (2件):
  • マッチング法則
    2013
  • 応用数理ハンドブック
    朝倉書店 2013 ISBN:9784254111415
講演・口頭発表等 (7件):
  • 過去・現在・未来をつなぐ学習のメカニズム
    (「意志創発の進化・脳・心理基盤」 次世代脳2017年度 冬のシンポジウム 2017)
  • Defect of prospective and retrospective time scales in reinforcement learning behind Obsessive Compulsive Disorder
    (The 2nd International Symposium on the Science of Mental Time, Sep. 12-13, 2017, Nara, Japan 2017)
  • 強迫性障害の計算論モデル
    (第40回日本神経科学大会 2017)
  • A model-based reinforcement learning model using Rescorla-Wagner principle reproduces Pavlovian-to-Instrumental Transfer
    (Neuroscience 2016, The Annual Meeting of the Society for Neuroscience, San Diego, CA, USA, Nov 11-16, 2016 2016)
  • Computational model of Obsessive-Compulsive Disorder
    (脳と心のメカニズム 第16回 冬のワークショップ 2016)
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学歴 (2件):
  • 1995 - 2000 京都大学大学院 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻
  • 1991 - 1995 京都大学 理学部
学位 (1件):
  • 博士(理学) (京都大学大学院)
経歴 (7件):
  • 2013/04 - 現在 玉川大学 脳科学研究所 教授
  • 2007/04 - 2013/03 玉川大学 脳科学研究所 准教授
  • 2004/04 - 2007/03 玉川大学 工学部 助教授
  • 2000/04 - 2004/03 埼玉大学 工学部 助手
  • 1997/04 - 2000/03 京都大学大学院 理学研究科 博士後期課程
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受賞 (1件):
  • 2000 - 日本神経回路学会 奨励賞
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