研究者
J-GLOBAL ID:200901053789164350   更新日: 2024年01月31日

本村 陽一

モトムラ ヨウイチ | Motomura Yoichi
所属機関・部署:
職名: 首席研究員
その他の所属(所属・部署名・職名) (2件):
ホームページURL (1件): http://www.aist.go.jp/RESEARCHERDB/cgi-bin/worker_detail.cgi?call=namae&rw_id=Y11685640
研究分野 (5件): 機械力学、メカトロニクス ,  ロボティクス、知能機械システム ,  応用数学、統計数学 ,  数学基礎 ,  知能情報学
競争的資金等の研究課題 (17件):
  • 2022 - 2025 DPCデータと看護必要度を統合した次世代AIシステムによる看護支援手法の評価
  • 2020 - 2023 児童虐待対応現場におけるAI意思決定支援システムの効果検証
  • 2019 - 2023 確率的潜在構造モデリングシステムを用いた「次世代人工知能」による敗血症治療支援
  • 2017 - 2022 裁判過程における人工知能による高次推論支援
  • 2017 - 2021 正確な看護業務時間測定と評価に基づく看護業務改善システムの構築と検証に関する研究
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論文 (55件):
  • Kota Takaoka, Keisuke Yamazaki, Eiichi Sakurai, Kazuya Yamashita, Yoichi Motomura. Development of an Integrated AI Platform and an Ecosystem for Daily Life, Business and Social Problems. Advances in Intelligent Systems and Computing. 2019. 300-309
  • 福田 賢一郎, 西村 悟史, 三輪 洋靖, 渡辺 健太郎, 西村 拓一, 本村 陽一. 高齢者介護におけるサービスインテリジェンス : サービスインテリジェンス情報基盤としてのコトデータベース (特集 超高齢化社会とAI : 健康増進支援編). 人工知能 : 人工知能学会誌 : journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2016. 31. 3. 394-401
  • 村山 敬祐, 吉田 真, 山下 真一郎, 廣川 典昭, 川島 健佑, 善甫 啓一, 桜井 瑛一, 本村 陽一. 確率的潜在構造モデルを用いた ビッグデータ活用事例~ベイジアンネットとPLSA 利用によるデータモデリング~. 人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会. 2015. 96. 04
  • コト・データベースによるモノ・コトづくり支援. 2015. 30. 1. 383-392
  • 西村拓一, 渡辺健太郎, 福田賢一郎, 本村陽一, hers. NFC-5 コト・データベースによるモノ・コトづくり支援 (近未来チャレンジ,< 特集> 2015 年度人工知能学会全国大会 (第 29 回)). 人工知能. 2015. 30. 6. 802
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MISC (178件):
学位 (1件):
  • 博士(工学) (電気通信大学大学院)
経歴 (2件):
  • 2021/05 - 現在 神戸大学
  • 2021/05 - 現在 東京工業大学 情報理工学院
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