村田昇

ムラタノボル | Murata Noboru

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： https://www.murata.eb.waseda.ac.jp

研究キーワード (1件)：数理工学

競争的資金等の研究課題 (20件)：

全件表示

論文 (149件)：

Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E Vogt, Yuichi Makino, Thomas McHugh, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata. Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness. 2023
Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata. Geometry of EM and related iterative algorithms. Information Geometry. 2022
Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata. Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data. Neural Networks. 2022
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata. Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network. Neurocomputing. 2021. 451. 279-289
Takeshi Takahashi 0001, Yuki Umemura, Chansu Han, Tao Ban, Keisuke Furumoto, Ohnori Nakamura, Katsunari Yoshioka, Jun'ichi Takeuchi, Noboru Murata, Yoshiaki Shiraishi. Designing Comprehensive Cyber Threat Analysis Platform: Can We Orchestrate Analysis Engines?. 19th IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events. 2021. 376-379

MISC (93件)：

Sho Sonoda, Isao Ishikawa, Masahiro Ikeda, Kei Hagihara, Yoshihiro Sawano, Takuo Matsubara, Noboru Murata. The global optimum of shallow neural network is attained by ridgelet transform. 2018
松原拓央, 園田翔, 村田昇. 積分表現とKernel HerdingによるNeural Networkの学習 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2017. 116. 500. 25-31
岩崎泰士, 日野英逸, 龍野正実, 赤穂昭太郎, 村田昇. 部分観測されたスパイクからの神経細胞間の結合推定 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 313. 21-26
園田翔, 村田昇. 無限層デノイジング・オートエンコーダーの輸送理論解釈 (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 300. 297-304
日野英逸, 藤木淳, 赤穂昭太郎, 村田昇. 重回帰を用いた高次局所潜在的次元推定 (情報論的学習理論と機械学習). 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報. 2016. 116. 209. 233-240

書籍 (11件)：

学位 (1件)：

所属学会 (3件)：

日本鉄鋼協会 , 計測自動制御学会 , 電子情報通信学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

村田 昇