研究者
J-GLOBAL ID:200901056665761766   更新日: 2024年02月01日

山川 誠

ヤマカワ マコト | Yamakawa Makoto
所属機関・部署:
職名: プロジェクト研究准教授
ホームページURL (1件): https://shiina-lab.hs.med.kyoto-u.ac.jp/
研究分野 (1件): 医用システム
研究キーワード (5件): 光音響イメージング ,  深層学習 ,  癌鑑別診断 ,  組織粘弾性イメージング ,  超音波
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2022 - 2025 肝腫瘤超音波画像診断支援AIにおける教師データの質の重要性の定量評価
  • 2016 - 2020 光・超音波の統合及び光の位相空間制御による高機能光音響イメージングシステムの開発
  • 2013 - 2016 超音波ビスコエラストグラフィ:複合励振による組織粘弾性の定量的可視化技術の開発
  • 2013 - 2015 符号化パルス高速撮像法による高画質・高機能超音波イメージング
  • 2013 - 2015 超音波高フレームレート計測に基づく組織粘弾性イメージング技術の開発
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論文 (50件):
  • Riwa Kishimoto, Mikio Suga, Masashi Usumura, Hiroko Iijima, Masahiro Yoshida, Hiroyuki Hachiya, Tsuyoshi Shiina, Makoto Yamakawa, Kei Konno, Takayuki Obata, et al. Shear wave speed measurement bias in a viscoelastic phantom across six ultrasound elastography systems: a comparative study with transient elastography and magnetic resonance elastography. Journal of medical ultrasonics (2001). 2022. 49. 2. 143-152
  • Naoshi Nishida, Makoto Yamakawa, Tsuyoshi Shiina, Yoshito Mekada, Mutsumi Nishida, Naoya Sakamoto, Takashi Nishimura, Hiroko Iijima, Toshiko Hirai, Ken Takahashi, et al. Artificial intelligence (AI) models for the ultrasonographic diagnosis of liver tumors and comparison of diagnostic accuracies between AI and human experts. Journal of gastroenterology. 2022. 57. 4. 309-321
  • 西田 直生志, 山川 誠, 目加田 慶人, 椎名 毅, 工藤 正俊. 【AIの足音は肝胆膵診療に聞こえてきたか!】肝臓学とAI 超音波画像でのAIを用いた肝腫瘤検出と鑑別診断. 肝胆膵. 2022. 84. 1. 37-45
  • Naotaka Nitta, Makoto Yamakawa, Hiroyuki Hachiya, Tsuyoshi Shiina. A review of physical and engineering factors potentially affecting shear wave elastography. Journal of medical ultrasonics (2001). 2021. 48. 4. 403-414
  • 木内 那由, 浪田 健, 近藤 健悟, 山川 誠, 椎名 毅. 光音響イメージングによる脂肪率定量評価法の基礎的検討. 電子情報通信学会技術研究報告(超音波). 2021. 121. 182. 18-22
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MISC (361件):
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書籍 (5件):
  • 超音波画像AI診断
    オーム社 2021
  • 音響キーワードブック
    コロナ社 2016
  • せん断波伝搬による超音波エラストグラフィの原理
    Medical Imaging Technology 2014
  • がん診断と硬さ計測
    成人病と生活習慣病 2012
  • 医用画像ハンドブック
    オーム社 2010
講演・口頭発表等 (67件):
  • AMED事業によるJSUM超音波画像データベース構築とAI開発
    (日本超音波医学会第95回学術集会 2022)
  • 超音波エラストグラフィの原理と応用、及び生体組織の力学特性について
    (日本超音波医学会第25回関西地方会講習会 2021)
  • Deep-learning framework based on a large ultrasound image database to realize computer-aided diagnosis for liver and breast tumors
    (2021 IEEE International Ultrasonics Symposium 2021)
  • JSUM超音波データベースを用いた乳腺腫瘤AI診断支援の試み
    (日本超音波医学会第94回学術集会 2021)
  • 乳腺・甲状腺エラストグラフィにおけるアーチファクトの低減
    (日本超音波医学会第93回学術集会 2020)
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学歴 (2件):
  • 1997 - 2002 筑波大学 工学研究科 知能機能工学専攻
  • 1994 - 1997 三重大学 工学部 電気電子工学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (筑波大学)
経歴 (7件):
  • 2022/04 - 現在 芝浦工業大学 SIT総合研究所 プロジェクト研究准教授
  • 2015/04 - 2022/03 京都大学大学院 医学研究科 人間健康科学系専攻 特定准教授
  • 2009/04 - 2015/03 京都大学 学術融合教育研究推進センター 先端医工学研究ユニット 特定准教授
  • 2008/01 - 2009/03 京都大学大学院 工学研究科 特任准教授
  • 2005/04 - 2007/12 筑波大学大学院 システム情報工学研究科 講師
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受賞 (7件):
  • 2019/11 - 超音波エレクトロニクスの基礎と応用に関するシンポジウム 超音波シンポジウム論文賞
  • 2017/09 - 生体医工学会シンポジウム ベストレビューワーアワード
  • 2012/11 - 超音波エレクトロニクスの基礎と応用に関するシンポジウム シンポジウム論文賞
  • 2012/04 - 日本超音波医学会 奨励賞
  • 2006/11 - 超音波エレクトロニクスの基礎と応用に関するシンポジウム 超音波シンポジウム奨励賞
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所属学会 (5件):
日本超音波医学会 ,  電子情報通信学会 ,  IEEE ,  日本乳腺甲状腺超音波医学会 ,  電気学会
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