宮崎和光

ミヤザキカズテル | Miyazaki Kazuteru

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www7b.biglobe.ne.jp/~kazuteru/index.html

研究分野 (4件)：知能情報学 , ソフトコンピューティング , 機械力学、メカトロニクス , ロボティクス、知能機械システム

研究キーワード (7件)：テキストマイニング , 深層強化学習 , 人工知能 , 強化学習 , 機械学習 , Reinforcement Learning , Machine Learning

競争的資金等の研究課題 (14件)：

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論文 (54件)：

Kazuteru Miyazaki, Masaaki Ida. Performance evaluation of character-level CNNs using tweet data and analysis for weight perturbations. Artificial Life and Robotics. 2024
Kazuteru Miyazaki, Shu Yamaguchi, Rie Mori, Yumiko Yoshikawa, Takanori Saito, Toshiya Suzuki. Proposal of a Course-Classification Support System Using Deep Learning and its Evaluation When Combined with Reinforcement Learning. Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics. 2024. 28. 2. 454-467
Kazuteru Miyazaki, Hitomi Miyazaki. Suppression of negative tweets using reinforcement learning systems. Cognitive Systems Research. 2024. 84
Naoki Kodama, Taku Harada, Kazuteru Miyazaki. Traffic Signal Control System Using Deep Reinforcement Learning With Emphasis on Reinforcing Successful Experiences. 2022. 10. 128943-128950
宮崎和光, 吉田望, 森利枝. 学位に付記する専攻分野の名称とディプロマ・ポリシーの整合性に関する研究. 電気学会論文誌C. 2022. 142. 2. 117-128

MISC (114件)：

Masayuki Yamamura, Ryoji Sekine, Kazuteru Miyazaki, Sota Okuda, Naoki Kodama, Daisuke Kiga. Rule-based generation of synthetic genetic circuits. Proc. of the 15th International Workshop on Bio-Design Automation (IWBDA 2023). 2023
Kazuteru Miyazaki, Shu Yamaguchi, Rie Mori, Yumiko Yoshikawa, Takanori Saito, Toshiya Suzuki. Proposal and Evaluation of a Course-Classification-Support System Emphasizing Communication with the Sub-committees Within the Committee of Validation and Examination for Degrees. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering. 2023. 123-130
Kazuteru Miyazaki, Masaaki Ida. Effectiveness of Character-level CNN and its Examination of Perturbation for Weights. 28th International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 28th 2023). 2023
Kazuteru Miyazaki. Modeling of placebo effect in stochastic reward tasks by reinforcement learning. Procedia Computer Science. 2022. 213. 255-262
Daisuke Kiga, Kazuteru Miyazaki, Shoya Yasuda, Ritsuki Hamada, Sota Okuda, Ryoji Sekine, Naoki Kodama, Masayuki Yamamura. Rule-based generation of synthetic genetic circuits. 14th International Workshop on Bio-Design Automation (IWBDA 2022). 2022. 75-76

書籍 (3件)：

これからの強化学習
2016
新しい学士を目指して - 実践的学習のガイドブック -,
株式会社ぎょうせい 2008
On development of a course classification support system using syllabus data (共著)
Computational Engineering I 2004

講演・口頭発表等 (126件)：

Competencies to Be Cultivated in Higher Education and Their Evaluation in the Era of Generative AI: Through the Experiences With Self-Study Degree-Awarding Program in NIAD-QE
(he 15th Higher Education International Conference, ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND PEDAGOGICAL TRANSFORMATION: IMPLICATIONS FOR HIGHER EDUCATION QUALITY ASSURANCE 2023)
機械学習手法を利用したBioDOS にとって有用な論文の発見
(電気学会システム/制御合同研究会 2023)
意識的意思決定システムのマルチエージェント環境下への拡張
(計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会 2023 2023)
Suppression of Negative Tweets using Reinforcement Learning Systems in a Multi-Agent Environment
(2023 Annual International Conference on Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence, the 14th Annual Meeting of the BICA Society (BICA*AI 2023) 2023)
マルチエージェント環境下における強化学習を用いたネガティブツイートの抑制
(第50回知能システムシンポジウム 2023)

学歴 (2件)：

学位 (2件)：

経歴 (13件)：

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委員歴 (13件)：

2022/03 - 現在電気学会次世代人工知能社会の実現を指向した機械学習技術調査専門委員会委員
2009 - 現在 Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics Editor
2004/04 - 現在計測自動制御学会知能工学部会運営委員
2020/01 - 2021/12 電気学会超知能化機械学習委員会委員
2017/04 - 2019/03 電気学会実社会システムの高度なAI化を目指した機械学習技術応用協同研究委員会委員

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受賞 (6件)：

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所属学会 (8件)：

電気学会 , 日本ロボット学会 , 日本高等教育学会 , 情報処理学会 , 日本機械学会 , 計測自動制御学会 , 人工知能学会 , IEEE

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宮崎 和光