研究者
J-GLOBAL ID:200901057586746898   更新日: 2023年12月09日

新田 徹

ニッタ トオル | Nitta Tohru
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (2件): https://www2.rikkyo.ac.jp/web/tnitta/https://www2.rikkyo.ac.jp/web/tnitta/index-eng.html
研究分野 (1件): ソフトコンピューティング
研究キーワード (5件): ニューラルネットワーク ,  クリフォード代数 ,  特異点 ,  四元数 ,  複素数
競争的資金等の研究課題 (2件):
  • 2016 - 2021 ニューラルネットワークの特異点の解消
  • 2002 - 2004 組み合せ構造を持つ確率モデル構築のための学習理論
論文 (82件):
  • Tohru Nitta. Proposal of fully augmented complex-valued neural networks. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2023. 14. 2. 175-192
  • Tohru Nitta. Fully Augmented Complex-Valued Neural Networks. Proceedings of the 2022 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2022). 2022. 248-251
  • Y. Okawa, S. Kanoga, T. Hoshino, T. Nitta. Sequential Learning on sEMGs in Short- and Long-term Situations via Self-Training Semi-Supervised Support Vector Machine. Proceedings of the 44th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2022). 2022. 3232-3235
  • Tohru Nitta. Spurious Local Minima of Deep ReLU Neural Networks in the Neural Tangent Kernel Regime. arXiv Preprint. 2022. arXiv:1806.04884v3
  • Y. Okawa, T. Nitta. Learning Properties of Feedforward Neural Networks Using Dual Numbers. Proceedings of 13th Asia Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC). 2021. 187-192
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MISC (10件):
  • 新田 徹. ニューラルネットワークが階層構造に基づいた危点を持たないための十分条件 (ニューロコンピューティング). 電子情報通信学会技術研究報告 : 信学技報. 2013. 112. 480. 7-12
  • 新田 徹. 高次元領域における広域線形推定法. 計測と制御 = Journal of the Society of Instrument and Control Engineers. 2012. 51. 4. 384-389
  • 新田 徹. たった一つの複素ニューロンができること. 電子情報通信学会誌 = THE JOURNAL OF THE INSTITUTE OF ELECTRONICS, INFOMATION AND COMMUNICATION ENGINEERS. 2004. 87. 6. 450-453
  • 新田 徹. 複素ニューラルネットワーク. 電子情報通信学会誌. 2000. 83. 8. 612-615
  • 田中 敏雄, 西田 健次, 稲吉 宏明, 新田 徹. ニューラルネットワークによる情動・記憶モデルの構成. 電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング. 2000. 100. 96. 41-48
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書籍 (11件):
  • Complex-Valued Neural Networks: Adcances and Applications in The IEEE Press Series on Computational Intelligence, ed. Akira Hirose
    Wiley-IEEE Press 2013
  • Efficiency and Scalability Methods for Computational Intellect, eds. Boris Igelnik and Jacek M. Zurada
    Pennsylvania, Information Science Reference, USA 2013
  • Computational Modeling and Simulation of Intellect: Current State and Future Perspectives, ed. Boris Igelnik
    Pennsylvania, Information Science Reference, USA 2011
  • Complex-Valued Neural Networks : Utilizing High-Dimensional Parameters
    Information Science Reference, Pennsylvania, USA 2009 ISBN:9781605662145
  • Advances in Imaging and Electron Physics, Vol.152, eds. Peter W. Hawkes
    Elsevier, Amsterdam, The Netherlands 2008
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講演・口頭発表等 (2件):
  • 高次元ニューラルネットワーク
    (東京女子大学学会 数学部会 2022)
  • 双対数を用いたニューラルネットワークとその学習特性
    (東北大学 電気通信研究所 共同プロジェクト研究会 「高次元・時空間ニューロダイナミクスとそれに基づくシステム構築への展開」 2022)
学歴 (2件):
  • 1983 - 1985 筑波大学大学院 修士課程 理工学研究科
  • 1979 - 1983 筑波大学 第一学群自然学類 数学主専攻
学位 (1件):
  • 博士(工学) (筑波大学)
経歴 (7件):
  • 2023/04 - 現在 東京女子大学 現代教養学部 数理科学科 数学専攻 教授
  • 2020/04 - 2023/03 立教大学大学院 人工知能科学研究科 特任教授
  • 2001/04 - 2021/03 国立研究開発法人 産業技術総合研究所
  • 2006/04 - 2008/03 大阪大学大学院 理学研究科 数学専攻 招聘教授
  • 2000/05 - 2006/03 大阪大学大学院 理学研究科 数学専攻 助教授(併任)
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所属学会 (2件):
電子情報通信学会 ,  日本神経回路学会
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