研究者
J-GLOBAL ID:200901059647819632   更新日: 2023年12月06日

大久保 真樹

オオクボ マサキ | Ohkubo Masaki
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.clg.niigata-u.ac.jp/~mook/
研究分野 (1件): その他
競争的資金等の研究課題 (16件):
  • 2020 - 2024 逐次近似再構成CT画像における高精度な空間分解能測定法の開発
  • 2018 - 2023 化学交換飽和移動MRIを用いたアルツハイマー病における認知予備能評価法の開発
  • 2017 - 2020 CT画像の空間分解能および結節の特徴に基づいたバーチャル3D肺がん像生成法の開発
  • 2014 - 2017 CT装置の空間分解能を活用したバーチャル3D肺がん像生成およびCADへの応用
  • 2013 - 2016 肺がんCT検診CADの性能評価法および高度化の研究
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論文 (151件):
  • Yuki Ohsugi, Akihiro Narita, Masaki Ohkubo, Kenichi Sakai, Takahiro Fukaya, Yoshiyuki Noto. [Method for Measuring Noise Power Spectrum Depending on X-ray Tube Angle in Spiral Orbit of Helical CT Scan]. Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi. 2023
  • Akihiro Narita, Yuki Ohsugi, Masaki Ohkubo, Takahiro Fukaya, Kenichi Sakai, Yoshiyuki Noto. Method for measuring noise-power spectrum independent of the effect of extracting the region of interest from a noise image. Radiological Physics and Technology. 2023
  • Akihiro Narita, Masaki Ohkubo, Yuki Ohsugi, Kenichi Sakai, Takahiro Fukaya, Yoshiyuki Noto. [A Study of Longitudinal NPS Measurement in CT Images Based on the Central Cross-section Theorem]. Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi. 2022. 78. 7. 719-725
  • Akihiro Narita, Kazuki Okamoto, Kengo Toyonaga, Masaki Ohkubo. [An Easy-to-use Method for CT Image Simulation with Parameter Optimization Using a Water Phantom]. Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi. 2022. 78. 7. 732-740
  • Yuta Yagi, Masaki Ohkubo, Hiroaki Saito, Tsutomu Kanazawa. [A Method for Evaluating the T2∗-weighting Effect in MRI]. Nihon Hoshasen Gijutsu Gakkai zasshi. 2022. 78. 4. 357-363
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MISC (94件):
書籍 (1件):
  • 学生のためのExcel
    株式会社 考古堂書店 2004 ISBN:4874996086
学位 (2件):
  • 工学修士 (新潟大学)
  • 博士(医学) (新潟大学)
所属学会 (2件):
日本放射線技術学会 ,  日本磁気共鳴医学会
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