研究者
J-GLOBAL ID：200901067427466804   更新日: 2024年03月19日

藤越 康祝

フジコシ ヤスノリ | Yasunori Fujikoshi
所属機関・部署：
広島大学

広島大学 について


研究分野 (3件)： 応用数学、統計数学 ,  数学基礎 ,  統計科学
研究キーワード (10件)： 高次元多変量回帰分析 ,  高次元判別分析 ,  モデル選択 ,  ランダム行列論 ,  漸近展開 ,  誤差限界 ,  次元縮小法 ,  経時データ ,  欠測値 ,  行列変数の超幾何関数
競争的資金等の研究課題 (28件)：
  • 2016 - 2021 高次元データの統計分析
  • 2016 - 2020 変化係数モデルの多変量化と北東大西洋のミンククジラの身体状況データへの適用
  • 2009 - 2011 高次元データの推測理論の開発と応用
  • 2009 - 2009 高次元リサンプリング法の統計的基礎と応用
  • 2005 - 2008 教育の情報化・国際化に即応した統計教育とカリキュラムシステムの開発研究
全件表示
論文 (201件)：
  • Ang, G. T, Bai, Z, Choi, K. P, Fujikoshi Y, Hu, J. Exact and approximate computation of critical values of the largest root test in high dimension. Commun. Stat.-Simul. Comput. 2023. 52. 5. 2177-2193
  • Bai, Z, Choi, K. P, Fujikoshi Y, Hu, J. KOO approach for scaleable variable selection problem in large-dimensional regression. Hiroshima Statistical Research Group Technical Report. 2023. TR-23-4. 1-37
  • Fujikoshi Y, Sakurai T. High-dimensional consistencies of KOO methods for selection of variables in multivariate linear regression models with covariance structures. Mathematics. 2023. 11. 3. 671-671
  • Bai, Z, Choi, K.P, Fujikoshi Y, Hu, J. Asymptotics of AIC, BIC and Cp model selection rules in high-dimensional regression. Bernoulli. 2022. 28. 4. 2375-2403
  • Yamada T, Sakurai T, Fujikoshi Y. High-dimensional asymptotic results for EPMCs of W- and Z- rules. Comm. Statist.-Theory Meth. 2022. 51. 8. 2385-2413
もっと見る
MISC (9件)：
  • Fujikoshi Y. Statistics and Truth - C. R. Rao. In “C. R. Rao (1920-) celebrates his 101st birthday”. Notices of the American Mathematical Society. 2022. 69. 987-988
  • 藤越康祝. 書評: Inge Koch著 "Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data". Math. Reviews. 2016
  • 藤越康祝. 判別分析における丘本先生の貢献と最近の発展. 国際数理科学協会会報. 2008. 56. 5-13
  • 藤越康祝. 忘れ得ぬ指導. 幼少の心-追想 山本純恭-. 2000. 110-113
  • Fujikoshi, Y, Sugiyama, T. Sugiura’s work in statistics. The Collected Papers of Nariaki Sugiura: 1962-1997. 1997. 741-752
もっと見る
書籍 (22件)：
  • R・Pythonによる統計データ科学
    勉誠出版 2020 ISBN:9784585240112
  • Non-Asymptotic Analysis of Approximations for Multivariate Statistics
    Springer 2020 ISBN:9789811326158
  • 多変量データ解析
    朝倉書店 2014 ISBN:9784254128017
  • 多変量モデルの選択
    朝倉書店 2012 ISBN:9784254128048
  • 質的データの判別分析 : 数量化2類
    現代数学社 2011 ISBN:9784768704141
もっと見る
学歴 (2件)：
  • - 1966 広島大学 理学研究科 数学専攻修了
  • - 1964 広島大学 理学部 数学科卒業
学位 (1件)：
  • 理学博士 (広島大学)
経歴 (14件)：
  • 2005/04 - 現在 広島大学
  • 2017/04 - 2021/03 広島大学 大学院理学研究科 研究員
  • 2014/07 - 2017/03 広島大学 インキュベーション統計科学研究拠点 研究員
  • 2012/04 - 2013/03 広島工業大学 生命学部 特任教授
  • 2005/04 - 2012/03 中央大学 大学院理工学研究科 客員教授
全件表示
受賞 (9件)：
  • 2023 - 日本数学会 2023年度(第22回)日本数学会解析学賞 高次元統計学におけるモデル選択理論の研究
  • 2022 - 令和4年春の叙勲,瑞宝中綬章
  • 2015 - 中国東北師範大学学術優秀賞
  • 2013 - 平成24年度日本統計学会出版賞 受賞対象図書: Fujikoshi Y., Ulyanov, V. V. and Shimizu R. (2010). Multivariate Statistics: High-Dimensional and Large-Sample Approximations. Wiley, Hoboken, N.J.
  • 2006 - 平成18年度 Jacob Wolfowitz 賞 受賞対象論文: Fujikoshi Y., Yanagihara H. and Wakaki H. (2005). Bias corrections of some criteria for selecting multivariate linear models in a general nonnormal case. Amer. J. Math. Manage. Sci., 25, 221-258.
全件表示
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM