研究者
J-GLOBAL ID:200901079569473490   更新日: 2024年03月07日

國領 大介

コクリョウ ダイスケ | Kokuryo Daisuke
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (5件): 医用システム ,  生体医工学 ,  生体材料学 ,  数理情報学 ,  社会システム工学
研究キーワード (5件): 医用システム ,  Biomedical engineering ,  医用生体工学 ,  数理最適化 ,  医用画像処理
競争的資金等の研究課題 (10件):
  • 2021 - 2024 磁気共鳴画像による腹腔臓器4次元変位・変形予測手法の開発と温熱治療への応用
  • 2018 - 2021 多施設間・定量的脳機能計測実現に向けたMRI標準化技術開発
  • 2018 - 2021 MR計測・シミュレーション融合による腫瘍内状態変化予測技術開発と治療戦略への応用
  • 2018 - 圧縮センシングを用いた呼吸性移動のある臓器位置・形状高速推定法の開発
  • 2014 - 2016 MRI形態・定量情報と計算機シミュレーションを融合した腫瘍内治療予測システム開発
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論文 (208件):
  • Yigedeb Abay, Toshiya Kaihara, Daisuke Kokuryo. A Discrete-Event Simulation Study of Multi-Objective Sales and Operation Planning Under Demand Uncertainty: A Case of the Ethiopian Automotive Industry. International Journal of Automation Technology. 2024. 18. 1. 135-145
  • 伊東 明日美, 貝原 俊也, 國領 大介. 需要の不確実性下におけるリソースシェアリングを伴うマルチサプライヤ協調型物流ネットワークに関する研究(第2報,共同貨物輸送方式の比較と費用配分手法の提案). 日本機械学会論文集. 2024. 90. 929. 23-00221-23-00221
  • 永原 聡士, 貝原 俊也, 藤井 信忠, 國領 大介. 生産システムシミュレーションにおけるデータ駆動型マルチスケールモデリングアプローチの提案(単工程システムを対象としたモデル同定に関する基礎検討). 日本機械学会論文集. 2023. 89. 928. 1-12
  • Hibiki Kobayashi, Toshiya Kaihara, Daisuke Kokuryo, Rina Tanaka, Masashi Hara, Yuto Miyachi, Puchit Sariddichainunta. A Proposal of Resilient Supply Chain Network Planning Method with Supplier Selection and Inventory Levels Determination Using Two-Stage Stochastic Programming. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2023. 692. 714-729
  • Daiki Nagata, Toshiya Kaihara, Daisuke Kokuryo, Toyohiro Umeda, Houei Mizuhara. A Proposal for Production Scheduling Optimization Method with Worker Assignment Considering Operation Time Uncertainty. IFIP Advances in Information and Communication Technology. 2023. 689. 760-774
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MISC (35件):
  • 貝原 俊也, 國領 大介. スマート・フレキシブル・オートメーション(SmFA) 研究分科会2019年度活動報告. システム/制御/情報. 2020. 64. 7. 274-275
  • 貝原 俊也, 國領 大介. スマート・フレキシブル・オートメーション(SmFA) 研究分科会2018年度報告. システム/制御/情報. 2019. 63. 7. 297-298
  • 杉之内将大, 貝原俊也, 藤井信忠, 國領大介, 水山元. 部品発注計画問題のエージェント間交渉による多目的最適化手法に関する研究. 日本機械学会生産システム部門研究発表講演会講演論文集. 2019. 2019
  • 貝原 俊也, 國領 大介. スマート・フレキシブル・オートメーション(SmFA)研究分科会2017年度報告. システム制御情報学会誌. 2018. 32. 7. 278-279
  • 國領 大介. 前臨床MRIを用いたドラッグデリバリシステム研究とセラノスティクス. 日本放射線技術学会雑誌. 2018. 74. 1. 76-83
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特許 (2件):
書籍 (3件):
  • DDS先端技術の製剤への応用開発: 9章DDSの具体的評価法とイメージング技術の具体的活用法,4節MRIを用いたDDSイメージング技術
    技術情報協会 2017
  • Reconstruction of the Public Sphere in the Socially Mediated Age "Value Co-creative Manufacturing Methodology with IoT-Based Smart Factory for Mass Customisation"
    Springer 2017
  • Reconstruction of the Public Sphere in the Socially Mediated Age
    Springer 2017
講演・口頭発表等 (342件):
  • 強靱性を有するサプライチェーンネットワークの設計に関する研究-最適性と計算効率の向上を目指して-
    (日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2024 2024)
  • 粒子群最適化と確率的PERT を組み合わせたジョブショップスケジューリング
    (日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2024 2024)
  • 生産システムシミュレーションにおけるデータ駆動型マルチスケールモデリングの実現に向けたモデリング手法の比較評価
    (日本機械学会生産システム部門研究発表講演会2024 2024)
  • MR画像を用いた変位情報に基づく肝臓動態推定手法
    (メディカルイメージング連合フォーラム2024 2024)
  • 駐車場利用実態分析のためのセグメンテーションを用いた駐車状況可視化手法
    (計測自動制御学会システム・情報部門講演会2023 2023)
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学歴 (4件):
  • 2004 - 2007 神戸大学 大学院自然科学研究科 機械・システム科学専攻
  • 2003 - 2004 神戸大学 大学院自然科学研究科 情報知能工学専攻
  • 1999 - 2003 神戸大学
  • 1999 - 2003 神戸大学 工学部 情報知能工学科
学位 (2件):
  • 修士(工学) (神戸大学)
  • 博士(工学) (神戸大学)
経歴 (6件):
  • 2022/12 - 現在 神戸大学 大学院システム情報学研究科 准教授
  • 2018/04 - 2022/11 神戸大学 大学院システム情報学研究科 助教
  • 2015/01 - 2018/03 神戸大学 大学院システム情報学研究科 特命助教
  • 2011/04 - 2014/12 独立行政法人放射線医学総合研究所 研究員
  • 2008/04 - 2011/03 独立行政法人放射線医学総合研究所 博士研究員
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委員歴 (3件):
  • 2021/09 - 2025/09 日本磁気共鳴医学会 代議員
  • 2022/09 - スケジューリング学会 理事
  • 日本コンピュータ外科学会 評議員
受賞 (15件):
  • 2023/06 - International Symposium on Scheduling 2023 Best Paper Award of Scheduling Practice A PROPOSAL OF PRODUCTION SCHEDULING METHOD CONSIDERING MULTIPLE DECISION CRITERIA USING ASPIRATION LEVEL APPROACH
  • 2022/11 - 計測自動制御学会 システム・情報部門 SSI優秀論文賞 マルチスケールモデリングを用いた社会シミュレーションによる意思決定主体間の合意形成支援
  • 2020/10 - 全米医学アカデミー Catalyst Award, Healthy Longevity Grand Challenge Development of High-precision Diagnostics and Treatment Evaluation Technique of Neurological Disorder using Quantitative fMRI Harmonization Technique
  • 2018/09 - 電気学会 電気学会優秀論文発表A賞 解空間の構造推定情報を用いた適応的Particle Swarm Optimizationの性能評価
  • 2018/09 - FAN2018運営委員会 第28回インテリジェント・システム・シンポジウム 最優秀論文賞 過去の探索情報をフェロモン更新に用いたMax-Min Ant Systemの提案
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所属学会 (10件):
日本ハイパーサーミア学会 ,  情報処理学会 ,  IEEE ,  スケジューリング学会 ,  International Society for Magnetic Resonance in Medicine ,  日本分子イメージング学会 ,  日本DDS学会 ,  日本コンピュータ外科学会 ,  システム制御情報学会 ,  日本磁気共鳴医学会
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