研究者
J-GLOBAL ID:200901079969983927   更新日: 2024年02月13日

岩堀 祐之

イワホリ ユウジ | Iwahori Yuji
所属機関・部署:
職名: 教授
その他の所属(所属・部署名・職名) (3件):
  • University of British Columbia  Visiting Researcher
  • Indian Institute of Technology Guwahati  Research Collaborator
  • Chulalongkorn University  Research Collaborator
ホームページURL (1件): http://www.cvl.cs.chubu.ac.jp/index-j.html
研究分野 (3件): 知覚情報処理 ,  知覚情報処理 ,  知能情報学
研究キーワード (5件): コンピュータビジョン ,  画像・パターン認識 ,  機械学習 ,  ニューラルネット・深層学習 ,  メディア情報処理
競争的資金等の研究課題 (13件):
  • 2020 - 2023 内視鏡画像・細胞画像・CT画像の医療診断支援のための検出・分類システムの開発
  • 2017 - 2021 THAILAND 4.0を目指したCO2排出削減と市民総幸福向上を同時実現するためのe-スマート交通統合戦略
  • 2017 - 2020 内視鏡画像と細胞画像のための医療診断支援システムの開発
  • 2015 - 2018 聴導犬をモデルにした接触コミュニケーションロボット
  • 2014 - 2017 内視鏡医療診断のためのポリープ自動識別と形状・大きさの復元システム
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論文 (364件):
  • Vanshali Sharma, Pradipta Sasmal, M. K. Bhuyan, Pradip K. Das, Yuji Iwahori, Kunio Kasugai. A Multi-Scale Attention Framework for Automated Polyp Localization and Keyframe Extraction From Colonoscopy Videos. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2024
  • Thanasit Rithanasophon, Kitsaphon Thitisiriwech, Pittipol Kantavat, Boonserm Kijsirikul, Yuji Iwahori, Shinji Fukui, Kazuki Nakamura, Yoshitsugu Hayashi. Quality of Life Prediction on Walking Scenes Using Deep Neural Networks and Performance Improvement Using Knowledge Distillation. Electronics. 2023. 12. 13. 2907-2907
  • Yashwanth Manjunatha, Vanshali Sharma, Yuji Iwahori, Manas Kamal Bhuyan, Aili Wang 0001, Akira Ouchi, Yasuhiro Shimizu. Lymph node detection in CT scans using modified U-Net with residual learning and 3D deep network. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2023. 18. 4. 723-732
  • Kitsaphon Thitisiriwech, Teerapong Panboonyuen, Pittipol Kantavat, Boonserm Kijsirikul, Yuji Iwahori, Shinji Fukui, Yoshitsugu Hayashi. Quality of Life Prediction in Driving Scenes on Thailand Roads Using Information Extraction from Deep Convolutional Neural Networks. Sustainability. 2023
  • Haibin Wu, Shiyu Dai, Chengyang Liu, Aili Wang 0001, Yuji Iwahori. A Novel Dual-Encoder Model for Hyperspectral and LiDAR Joint Classification via Contrastive Learning. Remote Sensing. 2023. 15. 4. 924-924
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MISC (159件):
  • 加藤俊輔, 宇佐美裕康, 岡崎明彦, 岩堀祐之, 小笠原尚高, 春日井邦夫. 内視鏡画像からのポリープ形状復元を目的としたシミュレーションモデルによる血管構造解析. 電子情報通信学会技術研究報告(Web). 2022. 121. 358(EST2021 56-93)
  • Yonghuai Liu, Yuji Iwahori. Preface. ACM International Conference Proceeding Series. 2021. V
  • 岩堀祐之, 宇佐美裕康, 井上智司, 海老正秀, 小笠原尚高, 春日井邦夫. Deep Learningを用いた内視鏡画像の分類と血管を利用したポリープ形状復元. 中部大学総合工学研究所総合工学(Web). 2020. 32
  • 宮崎將太, 岩堀祐之, KIJSIRIKUL Boonserm, 小笠原尚高, 春日井邦夫. 深度マップを用いたU-NetによるLST型ポリープの自動検出. 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
  • 朝日一憲, 岩堀祐之, 宇佐美裕康, 小笠原尚高, 春日井邦夫. スタイル変換ネットワークにおける中間層を用いたポリープ有無の分類. 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集(CD-ROM). 2020. 2020
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書籍 (12件):
  • 三次元画像センシングの新展開-リアルタイム・高精度に向けた要素技術から産業応用ま
    エヌ・ティー・エス 2015 ISBN:4860434285
  • 3次元物体認識手法とその応用
    トリケップス 2013 ISBN:9784886577474
  • Cプログラミング-情報技術入門-
    昭晃堂 2005 ISBN:4785631546
  • Linuxによる情報リテラシー入門
    培風館 2005 ISBN:4563015555
  • Cによるアルゴリズムとプログラム
    昭晃堂 1998 ISBN:4785631090
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講演・口頭発表等 (18件):
  • 招待講演: ニューラルネットワーク学習を用いた3次元形状復元とパターン分類
    (哈爾浜理工大学招待講演 2019)
  • 基調講演: Application of Computer Vision to Endoscope Image and SEM Images Using Neural Network Learning
    (Smart Robotics Congress 2018 2018)
  • Guest Lecture: Neural Network Based Rendering for Computer Graphics
    (Ohio University IEW (International Education Week) 2017)
  • Public Lecture: Endoscope Image Analysis using Neural Network Learning- Computer Vision Approach -
    (Ohio University IEW (International Education Week) 2017)
  • 基調講演: 3D Shape Recovery and Pattern Classification Using Neural Network Learning
    (知識ベース知能情報工学システム国際会議 2017)
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学歴 (2件):
  • 1985 - 1988 東京工業大学 大学院 理工学研究科(博士課程) 電気・電子工学専攻
  • 1983 - 1985 東京工業大学 大学院 理工学研究科(修士課程) 電気・電子工学専攻
学位 (2件):
  • Doctor of Engineering (Tokyo Institute of Technology)
  • Master of Engineering (Tokyo Institute of Technology)
経歴 (14件):
  • 2023/09 - 現在 日本工学アカデミー
  • 2020/10 - 現在 インド工科大学グワハティ校客員名誉教授 電子電気工学科
  • 2020/09 - 現在 ウアリ・ブーメディエンヌ科学技術大学共同研究者
  • 2004/04 - 現在 中部大学工学部情報工学科教授
  • 2019/04 - 2020/03 中部大学 工学部副学部長
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委員歴 (56件):
  • 2021 - 現在 IWACCE Conference Co-Chair
  • 2019 - 現在 ICIPRoB Program Committee Member
  • 2019 - 現在 VSIP Conference General Chair
  • 2018 - 現在 PATTERN RECOGNITION (Journal) Reviewer
  • 2018 - 現在 ATAIT Program Committee Member
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受賞 (10件):
  • 2023/07 - マシンビジョン応用国際会議 MVA 2023 最優秀10年論文賞 ヘシアンフィルタを用いた内視鏡画像のポリープ自動検出
  • 2019/12 - STUD 2019 最優秀学生発表賞 "日々の移動における生活の質の概念とMaaSによる最適化"
  • 2019/12 - STUD 2019 最優秀若手研究員賞 "画像認識技術を用いた移動モビリティ要素の抽出"
  • 2019/02 - INSTICC BIOIMAGING 2019 最優秀ポスター賞 "Polyp Shape Recovery using Vascular Border from Single Colonoscopy Image"
  • 2018/01 - INSTICC BIOIMAGING 2018 最優秀ポスター賞 "Dense 3D Reconstruction of Endoscopic Polyp"
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所属学会 (5件):
米国電気電子学会 ,  電気学会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本消化器内視鏡学会
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