研究者
J-GLOBAL ID:200901089553534282   更新日: 2024年03月19日

日野 英逸

ヒノ ヒデイツ | Hideitsu Hino
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): https://sites.google.com/view/hinohide/
研究分野 (1件): 統計科学
研究キーワード (1件): 数理工学
競争的資金等の研究課題 (19件):
  • 2022 - 2027 分散型ソーシャルグラフに向けた差分プライバシー技術
  • 2022 - 2027 情報幾何学に基づく転移学習の解析と深化
  • 2023 - 2026 大脳皮質オフライン情報処理に潜む機能構造
  • 2023 - 2025 ロバストな記述子抽出及び情報統合手法の開発と展開
  • 2022 - 2025 データ駆動型掘削コア自動地層対比システムの構築
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論文 (85件):
  • Kenta Ueki, Hideitsu Hino, Tatsu Kuwatani. An introduction to SGTPPR: Sparse Geochemical Tectono-magmatic setting Probabilistic membershiP discriminatoR. Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2024
  • Takahiro Kawashima, Hideitsu Hino. Minorization-Maximization for Learning Determinantal Point Processes. Transactions on Machine Learning Research. 2023
  • Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E. Vogt, Yuichi Makino, Thomas J. McHugh, Hideitsu Hino, Shotara Akaho, Noboru Murata. Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness. 2023
  • Jun Narita, TakaoMurakami, Hideitsu Hino, MasakatsuNishigaki, Tetsushi Ohki. Synthesizing Differentially Private Location Traces Including Co-Locations. International Journal of Information Security. 2023
  • Kotaro Sakamoto, Hideaki Ishibashi, Rei Sato, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto, Hideitsu Hino. ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search. Neural Networks. 2023
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MISC (4件):
書籍 (6件):
  • 数理科学 2024年4月号 No.730 最適輸送を用いたドメイン適応 ~ 新規変数の観測に対する適応への応用 ~
    株式会社サイエンス社 2024
  • マテリアル・機械学習・ロボット(現代化学増刊48), ベイズ最適化の停止基準
    株式会社 東京化学同人 2024
  • Progress in Information Geometry: Theory and Applications
    Springer Nature 2021
  • 日本統計学会公式認定 統計検定準1級対応 統計学実践ワークブック
    学術図書出版社 2020
  • 岩波データサイエンス Vol. 5
    2017 ISBN:9784000298551
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講演・口頭発表等 (258件):
  • レベルセット推定の停止基準
    (第38回人工知能学会全国大会 2024)
  • グラフ上の距離を用いたFused Gromov-Wasserstein最適輸送による変数の拡張に対するドメイン適応
    (第38回人工知能学会全国大会 2024)
  • データ駆動科学の手法による火山岩起源テクトニクスの地球化学的特徴抽出と分類器の構築
    (日本地球惑星科学連合2024年大会 2024)
  • Scalable Counterfactual Distribution Estimation in Multivariate Causal Models
    (3rd Causal Learning and Reasoning (CLeaR 2024))
  • X線吸収分光顕微鏡計測に対する計測最適化
    (第71回応用物理学会春季学術講演会 2024)
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学位 (2件):
  • 博士(工学) (早稲田大学)
  • 修士(情報学) (京都大学)
委員歴 (37件):
  • 2021/10 - 現在 International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PC member
  • 2021/03 - 現在 Review Editor on the Editorial Board of Data Mining and Management (specialty section of Frontiers in Big Data)
  • 2018 - 現在 電子情報通信学会 査読委員
  • 2017 - 現在 Neural Information Processing Systems Program Comittee
  • 2017 - 現在 International Conference on Machine Learning Program Committee
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受賞 (17件):
  • 2023/09 - 日本神経回路学会 2023年度日本神経回路学会論文賞 Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data
  • 2023/04 - 電子情報通信学会 情報・システムソサイエティ ISS 査読 功労賞
  • 2022/11 - 情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML研究会) IBISML研究会賞 変数の拡張に対する最適輸送を用いたドメイン適応
  • 2019/09 - 日本神経回路学会 2019年度日本神経回路学会論文賞 Estimation of neural connections from partially observed neural spikes
  • 2018/11 - 日本比較生理生化学会 発表論文賞 大会委員長賞 カエルロボットの開発および野生のカエルによる行動実験への応用
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所属学会 (4件):
日本神経回路学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本鉄鋼協会 ,  アメリカ電気電子学会
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