研究者
J-GLOBAL ID:200901094994771577   更新日: 2024年03月12日

上杉 徳照

ウエスギ トクテル | Uesugi Tokuteru
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): https://www.omu.ac.jp/i/uesugi/
研究分野 (2件): 材料加工、組織制御 ,  構造材料、機能材料
研究キーワード (5件): 第一原理計算 ,  機械学習 ,  マテリアルズ・インフォマティクス ,  計算材料科学 ,  材料情報学
競争的資金等の研究課題 (9件):
  • 2023 - 2026 機械学習と第一原理計算による形状記憶合金の起源解明と理論設計
  • 2020 - 2021 金属組織を自動評価する人工知能の開発
  • 2014 - 2019 形状可変材料のドメインホモ界面ダイナミクスの学理究明と高機能化原理の確立
  • 2015 - 2018 構成式を活用したクリープ強度に優れる0.3mass%まで低Ag化したはんだの開発
  • 2015 - 2018 第一原理計算に基づいた強度と延性に優れたアルミニウム合金の開発
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論文 (115件):
  • Tokuteru UESUGI, Naoya OKURA, Tomoharu NAKASHIMA, Kohei OGAWA, Shimpei TSUTSUMI, Kenji SAWADA, Koji NAKAMOTO. 深層学習による回帰と不良品分類を両立するダクタイル鋳鉄管の鋳肌検査. Journal of the Society of Materials Science, Japan. 2024. 73. 2. 157-164
  • 上杉 徳照, 近藤 充晟, 濱田 真行, 喜多 俊輔, 平田 智丈. 材料の種類を考慮した転移学習による破面分類-Fractographic Classification by Transfer Learning Considering Material Types. 材料 / 日本材料学会 [編]. 2023. 72. 5. 376-383
  • Tadashi Furuhara, Yongjie Zhang, Mitsutaka Sato, Goro Miyamoto, Masanori Enoki, Hiroshi Ohtani, Tokuteru Uesugi, Hiroshi Numakura. Sublattice alloy design of high-strength steels: Application of clustering and nanoscale precipitation of interstitial and substitutional solutes. Scripta Materialia. 2023. 223. 115063-115063
  • Masaki Tahara, Nao Otaki, Daichi Minami, Tokuteru Uesugi, Yorinobu Takigawa, Kenji Higashi, Tomonari Inamura, Hideki Hosoda. New dislocation dissociation accompanied by anti-phase shuffling in the α′′ martensite phase of a Ti alloy. Acta Materialia. 2022. 227. 117705-117705
  • 瑞貴 福島, 徳照 上杉, 正人 辻川, 親平 堤, 耕平 小川, 健二 澤田, 光二 中本. 分位損失を用いた機械学習による黒鉛球状化処理におけるMg歩留まりの予測. 鋳造工学. 2022
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MISC (82件):
  • Tokuteru Uesugi. 機械学習の概要と材料工学への応用例(前編). Journal of Japan Institute of Light Metals. 2023. 73. 3. 104-111
  • 小川 耕平, 堤 親平, 中本 光二, 上杉 徳照. 機械学習を活用した球状化処理工程の自動化. 鋳造工学 全国講演大会講演概要集. 2023. 181. 98-98
  • 上杉 徳照. 機械学習技術の紹介とその鉄鋼業への応用事例-Introduction of Machine Learning Techniques and Application to Steel Industry-工程省略につながる材料技術特集. 山陽特殊製鋼技報. 2023. 30. 1. 3-20
  • 上杉徳照, 近藤充晟, 濱田真行, 喜多俊輔, 平田智丈. 合金種を考慮した深層学習による金属材料の破面分類. 情報処理学会全国大会講演論文集. 2021. 83rd. 2. 13-14
  • 瀧川順庸, 上田光二, 木ノ本裕, 上杉徳照, 東健司. 難燃性マグネシウム合金MIG溶接体の高信頼化. 軽金属学会大会講演概要. 2021. 140th
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特許 (17件):
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学歴 (3件):
  • 2002 - 2005 大阪府立大学大学院工学研究科物質系専攻博士後期課程
  • 2000 - 2002 大阪府立大学大学院工学研究科物質系専攻博士前期課程
  • 1996 - 2000 大阪府立大学工学部材料工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (大阪府立大学)
経歴 (6件):
  • 2022/04 - 現在 大阪公立大学大学院情報学研究科 准教授
  • 2019/04 - 2022/03 大阪府立大学大学院人間社会システム科学研究科 准教授
  • 2017/04 - 2019/03 大阪府立大学大学院工学研究科 准教授
  • 2013/04 - 2017/03 大阪府立大学大学院工学研究科 専任講師
  • 2007/04 - 2013/03 大阪府立大学大学院工学研究科 助教
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委員歴 (7件):
  • 2021/04 - 2025/03 軽金属学会 編集委員
  • 2022/04 - 2024/03 日本金属学会 会誌編集委員
  • 2020/04 - 2022/03 日本金属学会 会誌査読委員
  • 2018/04 - 2020/03 日本鉄鋼協会・日本金属学会 関西支部マテリアルデザイン研究会幹事
  • 2015/04 - 2017/03 軽金属学会 大会運営委員
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受賞 (3件):
  • 2020/11 - 一般社団法人軽金属学会 軽金属論文賞 Al-7.3 mass%Mg合金の粒界破壊に及ぼす微量Fe添加の影響
  • 2019/11 - 日本MRS MRS-J貢献賞 日本MRSにおける計算材料科学
  • 2013/11 - 一般社団法人軽金属学会 軽金属奨励賞 第一原理計算による電子・原子レベルから見た軽金属材料の材料特性に関する研究
所属学会 (8件):
人工知能学会 ,  鋳造工学会 ,  情報処理学会 ,  日本鉄鋼協会 ,  日本MRS ,  軽金属学会 ,  日本材料学会 ,  日本金属学会
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