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J-GLOBAL ID：200902001931858902   整理番号：92A0778265

ニューラルネットワークをソフトモデル化法として用いたポリ(エチレンテレフタレート)紡績糸の物理的構造と機械的特性の関係の定量的表現

Neural networks used as a soft-modelling technique for quantitative description of the relation between physical structure and mechanical properties of poly(ethylene terephthalate) yarns.

著者 (4件)： DE WEIJER A P (Catholic Univ. Nijmegen, Nijmegen, NLD) ,  BUYDENS L (Catholic Univ. Nijmegen, Nijmegen, NLD) ,  KATEMAN G (Catholic Univ. Nijmegen, Nijmegen, NLD) ,  HEUVEL H M (AKZO Research Lab. Arnhem, Arnhem, NLD)
資料名： Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems  (Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 16  号： 1  ページ： 77-86  発行年： 1992年09月 
JST資料番号： E0150B  ISSN： 0169-7439  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた標記モデルの作成...

シソーラス用語： 階層構造 ,...
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,...

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分類 (1件)： 繊維物理  (YM02020S)

タイトルに関連する用語 (10件)： ニューラルネットワーク ,  ソフト ,  モデル化 ,  エチレン ,  テレフタレート ,  紡績糸 ,  物理 ,  機械的特性 ,  定量 ,  表現