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J-GLOBAL ID：200902015552954512   整理番号：92A0581414

ニューラルネットワークと超音波センサを用いた奥行情報に基づく3次元物体認識

Object Recognition by Neural Network Using Thickness Data from Acoustic Image.

著者 (3件)： 吉沢信幸 (NTT) ,  多田秀信 (NTT) ,  薮田哲郎 (NTT)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D-2  (IEICE Transactions on Information and Systems, Pt.2 (Japanese Edition))
巻： 75  号： 7  ページ： 1160-1169  発行年： 1992年07月 
JST資料番号： L0197A  ISSN： 0915-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 3次元物体認識の立場からニューラルネットワーク(NN)への立...

シソーラス用語： 神経回路網 ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (9件)：

• WATANABE, S. Ultrasonic Robot Eyes Using Neural Networks. IEEE, Trans. Ultrasonics, Ferroelectrics, & Frequency Control. 1990, 37, 3, 141-147
• マー, D. ビジョン. 1987
• ラメルハルト, D. E. PDPモデル - 認知科学ニューロン回路網の探索. 1989
• ROSENBLATT, F. Principles of Neuro-dynamics-Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms. 1961
• 永井啓之亮. 超音波ホログラフィ. 1989

タイトルに関連する用語 (4件)： ニューラルネットワーク ,  超音波センサ ,  奥行 ,  3次元物体