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J-GLOBAL ID：200902015618652105   整理番号：92A0217581

レギュレータ利得に対する実時間エキスパート自己学習アルゴリズム LARGE

Real-time expert self-learning algorithm for regulator gains (large).

著者 (2件)： TIAN H (East China Inst. Tech., Shanghai) ,  JIANG W (East China Inst. Tech., Shanghai)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 18  号： 1  ページ： 1-8  発行年： 1992年01月 
JST資料番号： B0617A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： エキスパートがレギュレータ利得を割当てる発見的過程のより詳細で信頼性のあるシミュレーションにより,先進的実時間エキスパート風の自己学習アルゴリズムを開発した。解決すべき最初の問題は,様々な雑音により悪化するレギュレーション誤りデータから,その特徴を抽出することであり,二番目の問題は,これらの特徴をいかにレギュレータ利得に写像するかという点である

シソーラス用語： 制御系 ,  実時間処理 ,  パターン認識 ,  特徴抽出 ,  学習 ,  アルゴリズム ,  エキスパートシステム ,  フィードバック制御 ,  利得制御 ,  可制御性 ,  雑音

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： レギュレータ ,  利得 ,  実時間 ,  エキスパート ,  自己学習 ,  アルゴリズム