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J-GLOBAL ID：200902165197915723   整理番号：00A0091142

ハイパースペクトルデータのカテゴリー分解における線形最小二乗法の適用限界

Appliability of linear least square method in category decomposition for hyper spectral radiometer data.

著者 (2件)： 新井康平 (佐賀大) ,  芳沢聡 (佐賀大)
資料名： 日本リモートセンシング学会学術講演会論文集  (Proceedings of the Conference of the Remote Sensing Society of Japan)
巻： 27th  ページ： 115-116  発行年： 1999年11月18日 
JST資料番号： X0715A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ハイパースペクトルデータの解析は,計算量の増大,チャネル間の...

シソーラス用語： *スペクトル ,...
準シソーラス用語： ハイパースペクトルデータ ,...

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分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (1件)：

• USGS Digital Spectral Library

タイトルに関連する用語 (6件)： ハイパースペクトルデータ ,  カテゴリー ,  分解 ,  線形 ,  最小二乗法 ,  限界