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J-GLOBAL ID：200902212374100326   整理番号：09A1246825

遺伝的アルゴリズムによる決定木を使用した部分放電の記述的データマイニング

Descriptive data mining of partial discharge using decision tree with genetic algorithm

著者 (3件)： LAI K X (Univ. New South Wales, Sydney, AUS) ,  PHUNG B T (Univ. New South Wales, Sydney, AUS) ,  BLACKBURN T R (Univ. New South Wales, Sydney, AUS)
資料名： Australian Journal of Electrical & Electronics Engineering  (Australian Journal of Electrical & Electronics Engineering)
巻： 6  号： 3  ページ： 249-259  発行年： 2009年 
JST資料番号： D0622C  ISSN： 1448-837X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オーストラリア (AUS)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分放電(PD)を解析するために一般的に使用する予測データマイニング法は,各種PD故障形式の間の関係を示せないブラックボックスであった。そこで本文はPDデータに対する記述的データマイニング法の適用を行った。選択した方法は遺伝的アルゴリズム(GA)をもつ決定木で,PDを識別するため使用できる規則/関係をデータマイニングすることを目的とした。本文では,先ず,PD及び試験装置としてPDの基本形式であるコロナ,内部放電及び表面放電を検討しこれらの試験装置を述べた。次に,PD解析法として位相分解解析(PRA)法とパルス高さ解析及びGAを持つ決定木について述べ,最後に,GAを持つ決定木によるPD特性導出結果を示した。

シソーラス用語： *部分放電 ,  *データマイニング ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *ディシジョンツリー ,  コロナ放電 ,  沿面放電 ,  試験装置 ,  パルス

分類 (1件)： 液体・固体中の放電  (BJ03030E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  決定木 ,  部分放電 ,  記述 ,  データマイニング