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J-GLOBAL ID：200902212391622590   整理番号：08A0275947

高分解能LIDARデータとマルチスペクトル画像を組み合わせることによる個々の樹木の種同定

Species identification of individual trees by combining high resolution LIDAR data with multi-spectral images

著者 (3件)： HOLMGREN J. (Swedish Univ. Agricultural Sci., Umea, SWE) ,  PERSSON A. (Global IP Solutions, Stockholm, SWE) ,  SOEDERMAN U. (FORAN Remote Sensing AB, Linkoeping, SWE)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 29  号： 5  ページ： 1537-1552  発行年： 2008年03月10日 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エアボーンレーザスキャニング技術の発達でLIDAR(Light Detection and Ranging)という効率的かつ高精度な植生リモートセンシングが可能になってきたが,この研究では樹種同定を行う上での有効なファクタを明確にし,LIDARデータとマルチスペクトル画像を組み合わせて行った分類を個々のデータソースを用いた分類と比較した。具体的試験サイトとして,トウヒ,欧州赤松,落葉樹から構成されるスエーデン南部の森林エリアのデータを用いたが,LIDARおよびマルチスペクトル画像からのデータを併せて用いた場合,全体的分類精度は96%になった。

シソーラス用語： 樹木 ,  生物分類 ,  スペクトル画像 ,  リモートセンシング ,  同定 ,  *LIDAR
準シソーラス用語： *レーザレーダ ,  樹種 ,  *マルチスペクトル画像 ,  *樹種同定

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  LIDARデータ ,  マルチスペクトル画像 ,  樹木 ,  種同定