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J-GLOBAL ID：200902212413631334   整理番号：07A0312565

農業干ばつモニタリングのためのリモートセンシングデータからの土じょう水分推定における進歩

Progress in soil moisture estimation from remote sensing data for agricultural drought monitoring

著者 (4件)： YAN Feng (International Inst. for Earth System Sci., Nanjing Univ., Nanjing) ,  QIN Zhihao (International Inst. for Earth System Sci., Nanjing Univ., Nanjing) ,  LI Maosong (Inst. of Environment and Sustainable Dev. in Agriculture, Chinese Acad. of Agricultural Sciences, Beijing) ,  WANG Yanjiao (The Inst. of Atmospheric Physics, Chinese Acad. of Sciences, Beijing)
資料名： Ziranzaihai Xuebao  (Ziranzaihai Xuebao)
巻： 15  号： 6  ページ： 114-121  発行年： 2006年 
JST資料番号： C2132A  ISSN： 1004-4574  CODEN： ZZAXEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土じょう水分は,農業干ばつモニタリングの最も重要なインデックスの1つである。本論文では,土じょう水分のリモートセンシングにおける進歩について,方法の詳細に関する議論とリモートセンシングデータから土じょう水分を推定することについて存在している課題に重点を置いて,総合的なレビューを提示する。熱慣性及び作物水ストレス指数(CWSI)がそれぞれ無草木土壌及び植物環境の土じょう水分推定に使われることができる。異常植生指標(AVI)と植生状態指標(VCI)は,正規化植生指標(NDVI)による土じょう水分推定のためのもう一つの代替方式である。NDVIと土表面温度(LST)は,温度植生インデックス(TVI),植生供給水インデックス(VSWI)と植生温度状態インデックス(VTCI)で考慮される。マイクロ波リモートセンシングは,土じょう水分推定のために最も効果的な技術である。アクティブマイクロ波は高い空間分解能を提供できるが,土表面粗さと植物に敏感である。パッシブマイクロ波は低解像度と再訪周期を持つが,大規模な農業干ばつモニタリングのためにより大きなポテンシャルを持つ。光学及びマイクロ波リモートセンシングの統合化は,正確さと効率性の両方を備えた干ばつモニタリングの実用的方法であるかもしれない。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *土壌含水量 ,  土壌水 ,  *干ばつ ,  *リモートセンシング ,  遠隔監視 ,  農作物 ,  水分ストレス ,  *指標 ,  *植生 ,  地表温度 ,  表面粗さ ,  地表面

分類 (1件)： 土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 農業 ,  干ばつモニタリング ,  リモートセンシング ,  土じょう水分 ,  推定