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J-GLOBAL ID：200902212460679604   整理番号：09A0321080

改良C-Vモデルに基づく赤外線画像の自動セグメンテーション

Automatic Segmentation of Infrared Images Based on an Improved C- V Model

著者 (2件)： LI Zhiguo (North China Res. Inst. of Electro-optics, Beijing) ,  ZHANG Xu (North China Res. Inst. of Electro-optics, Beijing)
資料名： Jiguang yu Hongwai  (Jiguang yu Hongwai)
巻： 38  号： 9  ページ： 942-944  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2073A  ISSN： 1001-5078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： C-Vモデルを赤外線画像セグメンテーションに導入し,改良C-Vモデルを提案した。この改良モデルは,C-Vモデルにデビエートリータームを加えることによって正常C-Vモデルにおける再初期化の問題を避けた。それは有意に大きい時間的段階をもって単純な有限差によって実行できた。試験の結果,改良C-Vモデルがエボリューションを加速でき,セグメンテーションを一層効率的に成し得ることが分かった。一方,セグメンテーション結果には,劣化がないことが分かった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： レーザ ,  赤外線 ,  *モデリング ,  *赤外線画像 ,  *セグメンテーション ,  初期値設定 ,  効率化
準シソーラス用語： *C-Vモデル ,  *自動セグメンテーション

分類 (3件)： 量子光学一般  (BD04010X) ,  粒子光学一般  (BD02010J) ,  光学一般  (BD03010Q)

タイトルに関連する用語 (3件)： モデル ,  赤外線画像 ,  自動セグメンテーション