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文献
J-GLOBAL ID:200902212461584623   整理番号:08A0196340

ベイジアン・ネットワークにおける運転者の認知力低下のリアルタイム検出

Nonintrusive Detection of Driver Cognitive Distraction in Real Time Using Bayesian Networks
著者 (3件):
資料名:
号: 2018  ページ: 1-8  発行年: 2007年 
JST資料番号: B0663A  ISSN: 0361-1981  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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携帯電話やナビゲーション・システムのような車両搭載情報システム(IVIS)の使用が増加し,運転者の気晴らしになったが安全関係が重要な課題となってきた。運転者が安全性を低下させずにIVISからの便益を得ることを可能にする一つのアプローチは,運転者と道路状況により,IVISの機能を調節し適応性のあるシステムを構成することである。適応性のあるIVISの重要な要素はリアルタイムにおいて運転者の気の弛みを監視することにある。本研究はベイジアン・ネットワーク(BN)を適用し,データマイニング方法,ドライバーの眼球運動及び運転挙動を測定し,運転者の認知力低下をリアルタイムに検出するものである。データは,運転中にIVISシステムを利用した10人の被験者によるシミュレータ実験により集めた。分析の結果,BNが運転者の認知力低下を80.1%の平均精度で把握できることが確認された。また,運転者行動の時間依存性を考慮する動的なBN(DBN)は静的なBN(SBN)より感知性能が良好なモデルであった。
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分類 (1件):
分類
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運転者 
タイトルに関連する用語 (3件):
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