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J-GLOBAL ID:200902212469020672   整理番号:07A0759841

Legendre神経回路網における非線形チャネルの等化

Equalization of Nonlinear Channel in Legendre Neural Network
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 154-159  発行年: 2007年 
JST資料番号: C2155A  ISSN: 1002-0411  CODEN: XYKOE9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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Chebyshev直交多項式神経回路網非線形フィルタに基づいて,Legendre直交多項式の迅速近似特性および決定フィードバック等化器の構造を用いることにより,ふたつの新しい構造を有する非線形等化器を提案した。そして,正規化平均二乗誤差(NLMS)により,適応アルゴリズムを演繹した。シミュレーションにより,以下が明らかになった。すなわち,Legendre神経回路網およびChebyshev神経回路網に基づく適応等化器の等化性能は,チャネルが線形あるいは非線形であっても非常に近似している。そして,Legendre直交多項式神経回路網に基づく,適応決定フィードバック等化器は,より効果的に,非線形擾乱および符号間干渉(ISI)を除去し,ビットエラー率の性能を改善することができる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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