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J-GLOBAL ID：200902212484249759   整理番号：09A0017833

大容量データベースにおける複数のサポートを持つマイニング相関規則のための新しいアルゴリズム

New algorithm for mining association rules with multiple supports in large databases

著者 (2件)： XUE Yongqing (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong Univ., Beijing) ,  XU Weixiang (School of Traffic and Transportation, Beijing Jiaotong Univ., Beijing)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 44  号： 2  ページ： 182-185  発行年： 2008年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 大容量データベースからのマイニング相関ルールはデータベースマイニングの重要な問題として説明されている。本論文では,新しいアルゴリズムのDPCFP-成長を提案した。MSApiroriに基づくアルゴリズムは,利点を利用して,CFP-成長の不都合を相殺する。CFP成長は大規模データベースにおいて多くのEMSメモリを必要とし,コンピュータはそれに適応できない。DPCFP-成長アルゴリズムで,MIS-木のキャラクタに従って,第一に,コンピュータのEMSメモリがそれらに適応できるように,大容量データベースをいくつかのより小さいデータベースに仕切った。第二にアルゴリズムはローカルの頻繁なパターンをマイニングするためにCFP成長の考えを取り入れた。最後に,アルゴリズムは,最終的な頻繁なパターンを得るためにすべてのローカルの頻繁なパターンのセットを分析した。実験は,DPCFP-成長アルゴリズムが前のアルゴリズムより多くの優越性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： データベース ,  データマイニング ,  相関 ,  規則 ,  成長 ,  *記憶装置 ,  型 ,  実証実験 ,  優越
準シソーラス用語： *DPCFP-成長 ,  パターン ,  *マイニング相関規則 ,  メモリ ,  *大容量データベース ,  優越性

分類 (1件)： データベースシステム  (JD03030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大容量データ ,  相関 ,  規則 ,  アルゴリズム