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J-GLOBAL ID：200902212510151606   整理番号：08A0168508

常微分方程式を短時間経過データに当てはめること

Fitting ordinary differential equations to short time course data

著者 (5件)： BREWER Daniel (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  BARENCO Martino (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  CALLARD Robin (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  HUBANK Michael (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  STARK Jaroslav (Imperial Coll. London, London, GBR)
資料名： Philosophical Transactions of the Royal Society A. Mathematical, Physical and Engineering Sciences  (Philosophical Transactions of the Royal Society A. Mathematical, Physical and Engineering Sciences)
巻： 366  号： 1865  ページ： 519-544  発行年： 2008年02月28日 
JST資料番号： D0317A  ISSN： 1364-503X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ベクトルxに対する常微分方程式系dx/dt=f(x,t,α)が含むパラメータの組αを推定するアルゴリズムを考察した。まず現存するアルゴリズムとして,最小二乗誤差法,選点法,導関数近似法やそれらの組合せを紹介した。次にベクトル場fがαを線形に含むとき,雑音水準が高くデータ数が少ない場合にでも効率的な新しいアルゴリズムを導入した。これはスプラインに基づく選点法である。システム生物学からの具体例として,p53遺伝子のモデルを表す4元連立常微分方程式を扱った。

シソーラス用語： *常微分方程式 ,  経時変化 ,  *データ解析 ,  *パラメータ推定 ,  数学モデル ,  枝分れ ,  スプライン ,  選点法 ,  p53遺伝子 ,  誤差関数
準シソーラス用語： 時系列データ ,  システム生物学

分類 (2件)： 数理物理学  (BA03000W) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (1件)： 常微分方程式