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文献
J-GLOBAL ID:200902212514158893   整理番号:09A0695657

胸部CT画像における形状ベースのコンピュータ支援による肺結節の検出

Shape-Based Computer-Aided Detection of Lung Nodules in Thoracic CT Images
著者 (5件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 1810-1820  発行年: 2009年07月 
JST資料番号: C0236A  ISSN: 0018-9294  CODEN: IEBEAX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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肺癌検出へのCT利用が進んでおり,胸部CT画像の肺結節分類が重要な課題となっている。肺結節には高コントラストの固形結節とすりガラス陰影(GGO)と呼ばれる低コントラスト結節があり,前者は研究が進んでいるが,悪性が多いGGOの検出手法は確立されていない。本報では固体結節,GGO,両者が検出可能なコンピュータ支援のCT画像解析法の開発を提示した。本手法では従来法に加え,1)適応型のファジー閾値化手法の肺領域セグメンテーションへの応用,2)反幾何学的な拡散による前処理を実施している。肺野の抽出では三次元ファジー閾値化,二次元の輪郭抽出の2段階を用いた。本手法を108例の胸部CT画像データからランダム選択したデータで訓練し,残りデータで診断性能を評価した。本手法によれば両結節が効率的に検出できることが明らかになった。
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分類 (2件):
分類
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腫ようの診断  ,  医用画像処理 
タイトルに関連する用語 (3件):
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