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J-GLOBAL ID：200902220992388295   整理番号：09A1132103

意味解析システムSAGEの精度向上-モダリティと副詞節について-

Improvement of precision of the semantic analysis system SAGE-Focused on modality and adverbial clause case-

著者 (4件)： 梅澤俊之 (青山学院大 大学院理工学研究科) ,  加藤大知 (青山学院大 大学院理工学研究科) ,  松田源立 (青山学院大 理工) ,  原田実 (青山学院大 理工)
資料名： 情報処理学会研究報告(CD-ROM)
巻： 2009  号： 1  ページ： ROMBUNNO.NL-191,4  発行年： 2009年06月15日 
JST資料番号： Z0031C  ISSN： 2186-2583  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 我々は,文章中の単語の語意の決定および係り受け関係にある2文節間の深層格の決定を行う意味解析システムSAGEの開発を行ってきた。本研究では,文中の語意に現れない話し手の命題に対する主観的認識や発話態度を表すモダリティを,命題の確からしさを捉える真偽判断のモダリティ,命題の実現をどの程度望ましいと捉えているかを表す価値判断のモダリティ,話し手の発話態度のあり方を表す発話のモダリティ,命題内容の実現の難易度を表す程度のモダリティの4つに大きく分類し,それぞれにおいて,詳細なモダリティを設定し,これらを主として表層表現をベースに自動的に判定できるようにした。また,副詞節に対する深層格の精度を向上するために,EDR日本語コーパスから約11000文を用いて決定木ルールを学習した。これらの改善により語意に現れない話者の意図の把握が可能になり,また深層格全体の精度は1.1%向上し89.9%になった。(著者抄録)

シソーラス用語： 自然言語処理 ,  *意味解析 ,  文法 ,  言語学 ,  深層構造 ,  知識表現 ,  発話 ,  表層構造 ,  品詞 ,  *コーパス ,  *ディシジョンツリー ,  機械学習 ,  精度
準シソーラス用語： モダリティ ,  格 ,  係り受け ,  語意 ,  副詞節 ,  分節

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味解析 ,  SAGE ,  精度向上 ,  モダリティ