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文献
J-GLOBAL ID:200902237986051335   整理番号:09A0707719

環境と画像処理技術 第3回 水産資源量調査を目的とした海底画像からのホタテ領域抽出

著者 (3件):
資料名:
巻: 20  号:ページ: 69-73  発行年: 2009年07月10日 
JST資料番号: L2340A  ISSN: 0915-6755  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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水産資源量の調査は,資源の枯渇の防止と効率的な操業を実現する上で,極めて重要な活動である。本研究の目的は,資源量調査のために撮影された海底観測画像群の解析により,そこに写る水産資源の数や大きさ,状態(生死)を自動的に計測可能なシステムの構築を図ることである。本稿では,水産資源として特にホタテに注目し,ホタテの有する1)肌茶色,2)放射状に広がる縞模様,3)扇状の形状,の各特徴を利用した抽出アルゴリズムを提案する。実際の海底画像に提案手法を適用し,本手法の有効性を検証する。(著者抄録)
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分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  水産経済・経営  ,  魚類以外の水産動物  ,  パターン認識 

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