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J-GLOBAL ID:200902258044868848   整理番号:08A0792288

GibbsBoost顔検出と映像監視業務への応用

著者 (8件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 16-21  発行年: 2008年08月10日 
JST資料番号: L2340A  ISSN: 0915-6755  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 解説  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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ニュース番組での放送素材映像に天気予報マークなどの補助的な映像を多重する演出は,しばしば被写体(人物)の遮蔽を引き起こす。本稿では,多くの放送コンテンツに共通した被写体として人物の顔に注目し,上記の遮蔽状態を,顔画像検出技術を利用して自動的に検知する手法を提案する。実際の放送映像から抽出した評価データを用いて実験した結果,確率的な集団学習アルゴリズム(GibbsBoost)による顔画像検出器と,顔検出誤差および顔内部の視覚的重要度の分布を考慮した遮蔽状態判別の組み合わせによって,再現率90%,誤検出率10.9%の精度で顔遮蔽の検出が可能であることを確認した。(著者抄録)
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分類 (2件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (4件):
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