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J-GLOBAL ID：200902268217967311   整理番号：09A0389542

素性にモーラとシラブルを用いた略語の自動推定

Automatically Figuring Out Abbreviations using Mora and Syllable as Feature

著者 (4件)： 和田健太 (東大 大学院工学系研究科) ,  近山隆 (東大 大学院工学系研究科) ,  横山大作 (東大 IRT研究機構) ,  三輪誠 (東大 大学院情報理工学系研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告  (IPSJ SIG Technical Reports)
巻： 2009  号： 36(NL-190)  ページ： 67-72  発行年： 2009年03月18日 
JST資料番号： Z0031B  ISSN： 0919-6072  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 検索システムや文章要約においては同義語の獲得が必要である。検索システムでは同義語が分かっていれば同義語を用いて検索を行うことが可能であり,文章要約では同義語の一種である略語が分かっていれば,より短い文章を生成することが可能である。本研究では同義語の一種である略語を推定する手法について提案する。略語は人間が生成するものであるため,人間の感覚が重要であると考えられる。そこで人間の感覚を取り込むため,CRFの素性にモーラとシラブルを用いることにより入力された原語から略語を推定する。(著者抄録)

シソーラス用語： *略語 ,  *情報検索 ,  *同義語 ,  抄録 ,  *自然言語処理 ,  データ構造 ,  音節
準シソーラス用語： シラブル ,  モーラ ,  素性構造 ,  要約 ,  略語推定

分類 (3件)： 情報加工一般  (AC05010A) ,  検索技術  (AC06020S) ,  自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (8件)：

• SAKAI, Hiroyuki. Knowledge Acquistion of Relation between Abbreviations and Their Original Words. Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, D-II. 2002, J85-D-II, 10, 1624-1628
• SAKAI, Hiroyuki. Improvement of the Method for Acquiring Knowledge from a Single Corpus on Correspondences between Abbreviations and Their Original words. Journal of natural language processing. 2005, 12, 5, 207-231
• OKAZAKI, Naoaki. Abbreviation Recognition in Japanese Newspaper Articles. The 21st Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2007. 2007
• 村山紀文. Noisy-channel model を用いた略語自動推定. 言語処理学会第12回年次大会発表論文集, 2006. 2006, 763-766
• 鈴木俊二. 外来語の略語の構造-音節・モーラ・フット・語. 1996, 11, 21-44

タイトルに関連する用語 (4件)： モーラ ,  シラブル ,  略語 ,  推定