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J-GLOBAL ID：200902290960087062   整理番号：09A0792607

ネットワーク成長,修正モデルによる公共交通機関の路線網構築法

Network Evolution, Modifying Model for Public Transit Network

著者 (4件)： 間島隆博 (海上技術安全研) ,  高玉圭樹 (電通大) ,  渡部大輔 (東京海洋大) ,  勝原光治郎 (日本工業技術振興協)
資料名： 情報処理学会論文誌トランザクション(CD-ROM)  (情報処理学会論文誌 Computer Vision and Applications(CD-ROM))
巻： 2008  号： 2  ページ： VOL.2.NO.2,92-102  発行年： 2009年04月15日 
JST資料番号： L7379A  ISSN： 1882-7772  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 自家用車から公共交通機関へのモーダルシフトは,大気汚染の緩和,二酸化炭素排出量の削減に対して大きな効果をもたらすため,LRT(Light Rail Transit)の導入や河川舟運の活用といった検討がさかんに行われている。通常,公共交通機関の輸送システムでは設定された路線内を輸送機材(バス,船など)が往復する運行形態が採用されるが,路線経路の決定や複数の路線で構成するネットワークの構築は輸送システムのパフォーマンスを左右する重要な問題となる。本稿では,路線で構成されるネットワークを生成するモデルとして,複雑ネットワークの成長モデルにより,初期路線の集合を生成し,生成された路線をエージェントと見立てたマルチエージェントシステムにより,路線網を進化させるモデルを構築した。マルチエージェントシステムは進化ルールを変更,追加することで,様々な路線網を生成できる柔軟なシステムになる可能性が期待され採用した手法であるが,ここでは最適化の側面に焦点を当て報告する。なお,ここで構築したモデルを過去に行われたベンチマーク問題に応用した結果,既存の結果より良い路線網を生成することが確認できた。(著者抄録)

シソーラス用語： *ネットワーク法 ,  エージェント ,  公共輸送機関 ,  路線 ,  ライトレールシステム ,  ネットワーク ,  *複合系 ,  *マルチエージェントシステム ,  最適化 ,  モデリング ,  ベンチマーク ,  性能評価
準シソーラス用語： *ネットワーク成長モデル ,  *ネットワーク修正モデル ,  公共交通機関 ,  路線網 ,  LRT【鉄道】 ,  *複雑ネットワーク ,  複雑系

分類 (3件)： ネットワーク法  (KA03040X) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  システム工学一般  (IB01000S)

引用文献 (25件)：

• Baaj, M. H. and Mahmassani, H. S.: An AI-Based Approach for Trtansit Route System Planning and Design, Journal of Advanced Transportation, Vol.25, No.2, pp. 187-210(1991).
• Barabási, A.-L. and Albert, R.: Emergence of Scaling in Random Networks, Science, Vol.286, pp. 509-512(1999).
• Barthélemy, M. and Flammini, A.: Optimal Traffic Networks, arXiv physics0601203v2(2006).
• Byrne, B. F.: Public Transportation Line Positions and Headways for Minimum ser and System Cost in a Radial Case, Transportation Research, Vol.9, pp. 97-102(1975).
• Ceder, A.: Methods for Creating Bus Time Tables, Transportation Research, Vol.21A, No.1, pp. 59-83(1986).

タイトルに関連する用語 (5件)： 成長 ,  モデル ,  公共交通機関 ,  路線 ,  構築