研究者
J-GLOBAL ID:200901001515732939   更新日: 2024年04月17日

綱島 均

ツナシマ ヒトシ | TSUNASHIMA Hitoshi
所属機関・部署:
職名: 教授
ホームページURL (1件): http://www.me.cit.nihon-u.ac.jp/lab/tsuna/
研究分野 (9件): 土木計画学、交通工学 ,  病態系口腔科学 ,  医用システム ,  脳神経外科学 ,  社会システム工学 ,  機械力学、メカトロニクス ,  機械力学、メカトロニクス ,  ロボティクス、知能機械システム ,  安全工学
研究キーワード (23件): カルマンフィルタ ,  推定 ,  自動車 ,  安全性 ,  故障検出 ,  運転シミュレータ ,  ヒューマンファクタ ,  シミュレータ ,  計測 ,  磁気浮上 ,  交通システム ,  シミュレーション ,  脳機能計測 ,  車両工学 ,  制御工学 ,  機械力学 ,  鉄道 ,  横滑り角 ,  Image Processing ,  3次元画像 ,  X線CT ,  ITS ,  交通流
競争的資金等の研究課題 (40件):
  • 2020 - 2023 スマートフォンを活用した地方鉄道の高安全度化
  • 2018 - 2019 モニタリング台車を用いた曲線通過の安全性向上に関する研究
  • 2018 - 2019 レール状態診断システムの研究
  • 2018 - 2019 ウエアラブルNIRSを用いた自動・手動運転時のドライバの脳活動データベースの構築と評価
  • 2017 - 2019 機械学習を用いた軌道予防保全システムの構築と評価
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論文 (131件):
  • Hironori ONO, Hitoshi TSUNASHIMA, Tetsuya TAKATA and Seigo OGATA. Development and operation of a system for diagnosing the condition of regional railways tracks. Mechanical Engineering Journal. 2023. 10. 3. 1-15
  • Hitoshi Tsunashima, Ryu Honda, Akira Matsumoto. Track Condition Monitoring Based on In-Service Train Vibration Data Using Smartphones. New Research on Railway Engineering and Transport [Working Title]. 2023
  • Tsunashima, Hitoshi, Hironori Ono, Tetsuya Takata, and Seigo Ogata. Development and Operation of Track Condition Monitoring System Using In-Service Train. Applied Sciences. 2023. 13. 6. 1-20
  • 篠田 憲幸, 綱島 均, 松本 陽, 佐藤 安弘, 緒方 正剛. 携帯情報端末を用いた営業列車振動データにもとづく軌道管理手法. 日本機械学会論文集. 2022. 88. 911. 21-00375
  • Hitoshi Tsunashima and Masashi Takikawa. Monitoring the Condition of Railway Tracks Using a Convolutional Neural Network. Recent Advances of Wavelet Transform and Their Applications. 2022
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MISC (32件):
  • 若井 翔平, 高田 哲也, 水間 毅, 綱島 均, 松本 陽, 林田 悠一, 廣瀬 亮太. 機械学習を用いた小型レール状態診断装置の活用方法の提案 (ITS 交通・電気鉄道合同研究会・ITS交通一般,鉄道一般)-Prosal of Practical Method of Track condition monitoring compact device Using Machine Learning. 電気学会研究会資料. ITS / ITS研究会 [編]. 2018. 2018. 24-34. 27-30
  • ウエアラブル NIRS を用いた自動・手動運転時の ドライバの脳活動データベースの構築と評価. 平成 29 年度(中間報告) タカタ財団助成研究論文. 2018. 1-28
  • 門井健介, 新井洋祐, 藤原淳寛, 綱島均, 柳澤一機, 菅沼直樹, 米陀佳祐. 手動・自動運転時のドライバの脳機能計測とその評価. 日本機械学会交通・物流部門大会講演論文集(CD-ROM). 2016. 25th. ROMBUNNO.1115
  • 岩館 雅子, 栁澤 一機, 綱島 均. ヨーガ初心者を対象としたカパーラバティ呼吸法の実践が血行動態に及ぼす効果. Health and behavior sciences : the Journal of the Japanese Society of Health and Behavior Sciences. 2016. 15. 1. 13-19
  • 門井健介, 新井洋祐, 藤原淳寛, 綱島均, 柳澤一機, 菅沼直樹, 米陀佳祐. 手動・自動運転時におけるドライバの脳機能計測と評価. 日本大学生産工学部学術講演会講演概要(CD-ROM). 2016. 49th. ROMBUNNO.P-28
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特許 (16件):
  • 感情識別装置
  • 生体信号計測装置
  • 生体信号計測装置
  • 頭部用血流測定プローブ
  • 脳活動状態解析装置,脳活動状態解解析方法,及び脳活動状態解析プログラム
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書籍 (17件):
  • カルマンフィルタの基礎と実装,-自動運転・移動ロボット・鉄道への実践まで-[改訂版]
    科学情報出版 2023 ISBN:9784910558189
  • カルマンフィルタの基礎と実装
    科学情報出版 2021 ISBN:9784910558035
  • 生体情報計測による感情の可視化技術
    技術情報協会 2020 ISBN:9784861047831
  • Lecture Notes in Mechanical Engineering, Advances in Dynamics of Vehicles on Roads and Tracks
    Springer 2020 ISBN:9783030380762
  • 車載HMIの開発動向と自動運転,ADASへの応用
    技術情報協会 2019 ISBN:9784861047572
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講演・口頭発表等 (361件):
  • 車体動揺を用いた軌道不整量の推定に関する研究
    (鉄道分野の新技術に関するシンポジウム(NU-Rail 2024) 2024)
  • 地方鉄道線区を対象とした軌道管理手法の開発
    (鉄道分野の新技術に関するシンポジウム (NU-Rail 2024) 2024)
  • 車両研究開発者が描くゼロエミッション社会
    (ゼロエミッションに向けたOEM視点でのEV・水素社会の実現と将来展望(第二弾) 2023)
  • 営業車両の車体動揺を用いた軌道不整量推定に関する研究
    (第30回鉄道技術・政策連合シンポジウム(J-RAIL2023) 2023)
  • 営業列車の車両振動を用いた軌道状態監視に関する検討
    (第30回鉄道技術・政策連合シンポジウム(J-RAIL2023) 2023)
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学歴 (2件):
  • - 1983 大阪府立大学 大学院 工学研究科 航空工学
  • - 1981 大阪府立大学 工学部 航空工学
経歴 (1件):
  • 1983/04 - 1996/03 株式会社 神戸製鋼所
委員歴 (18件):
  • 2017/04 - 現在 日本機械学会 フェロー
  • 2015/12 - 現在 日本脳電磁図トポグラフィ研究会 評議員
  • 2014/04 - 現在 日本機械学会 学術誌カテゴリ・マネージャー(交通・物流部門)
  • 2006/04 - 現在 International Association for Vehide System Dynamics(IAVSD) 論文校閲委員
  • 2005/04 - 現在 日本機械学会 論文校閲委員
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受賞 (10件):
  • 2019/05 - 日本鉄道サイバネティックス協議会 日本鉄道サイバネティックス協議会感謝状
  • 2017/12 - 日本機械学会 日本機械学会交通・物流部門功績賞
  • 2016/08 - 自動車技術会 自動車技術会技術部門貢献賞
  • 2010/11 - 第58回電気科学技術奨励賞 地方鉄道の安全性・保守性向上のためのプローブ車両の技術開発
  • 2009/05 - 日本鉄道技術協会坂田記念賞優秀論文賞
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所属学会 (9件):
信頼性学会 ,  日本機械学会 ,  日本脳電磁図トポグラフィ研究会 ,  日本人間工学会 ,  ヒューマンインターフェース学会 ,  計測自動制御学会 ,  システム制御情報学会 ,  International Association for Vehide System Dynamics(IAVSD) ,  自動車技術会
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