研究者
J-GLOBAL ID:200901014919161425   更新日: 2022年09月16日

中原 孝信

ナカハラ タカノブ | Nakahara Takanobu
所属機関・部署:
職名: 准教授
ホームページURL (1件): http://www.senshu-u.ac.jp/~thc0878
論文 (26件):
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書籍 (2件):
  • Pattern mining for historical data analysisby using moea(Chapter 3).Multibjective Programming and Goal Programinng , Theoretical Results and Pracical Applications (Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems).
    Springer-Verlag 2009
  • Finding hierarchical patterns in large pos data using historical trees(Chapter 4) Data Mining for Design and Marketing .
    Chspmsn and Hall 2009
講演・口頭発表等 (61件):
  • データ研磨によるコンセンサスクラスタリングの精緻化
    (人工知能学会第105回人工知能基本問題研究会 2018)
  • パーソナルカラーと購買アイテムによるファッション感度の判別
    (人工知能学会第105回人工知能基本問題研究会 2018)
  • 乱数シード依存のクラスタリング手法の安定化に対するアプローチ
    (人工知能学会第105回人工知能基本問題研究会 2018)
  • 相互類似関係を考慮したグラフ研磨の提案とその評価
    (2017年度人工知能学会 2017)
  • グラフ構造による相関ルールの視覚化ツール:KIZUNA
    (2017年度人工知能学会 2017)
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学歴 (1件):
  • - 2009 大阪府立大学 経済学研究科 経済学
学位 (1件):
  • 博士(経済学) (大阪府立大学)
受賞 (12件):
  • 2015/09 - 第35回 日本オペレーションズ・リサーチ学会 事例研究賞
  • 2014/03 - 「平成25年度データ解析コンペティション スキャンパネル一般部門最優秀賞」
  • 2011/01 - 「イノベータ理論に基づくスマートフォン市場成長期の顧客特徴抽出と販売戦略の提案 -クリークを用いたXperiaの購入プロセスの解明 -」, マーケティング分析コンテスト2010,最優秀賞
  • 2010/03 - 「未購買アイテムを考慮した顧客潜在価値に関する研究」, 平成21年度データ解析コンペティション一般の部優秀賞
  • 2009/03 - 「ポテンシャルモデルを利用したメニュー推薦システムの提案」,平成20年度データ解析コンペティション一般の部最優秀賞
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所属学会 (4件):
情報処理学会 ,  人工知能学会 ,  日本マーケティング・サイエンス学会 ,  日本オペレーションズ・リサーチ学会
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