星野孝総

ホシノユキノブ | HOSHINO Yukinobu

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (2件)： https://www.kochi-tech.ac.jp/profile/ja/hoshino-yukinobu.html , https://www.kochi-tech.ac.jp/profile/en/hoshino-yukinobu.html

研究分野 (4件)：知能情報学 , ソフトコンピューティング , 知能ロボティクス , ヒューマンインタフェース、インタラクション

研究キーワード (19件)：感性情報処理 , 感性工学 , ヒューマンインタフェース , ゲーミング , マルチエージェント , ロボカップ , 機械学習 , 知的画像処理 , 知能システム , ソフトコンピューティング , ファジィ , PLD , FPGA , Image sensing , Neural Network , Fuzzy , SOFT computing , Machine Learning , Intelligent system

競争的資金等の研究課題 (8件)：

2024 - 2027 Cascaded-ANFISと機械学習による長期的な降雨-流出予測の実現可能性の検証
2022 - 2025 日本を含むアジア地域でのダム貯水量・雨量・河川流量のAI予測技術の確立
2017 - 2018 大豊町における害獣対策のための害獣捕獲システムの研究
2013 - 2016 認知運動療法リハビリテーションのための空間操作システム開発
2013 - 2016 FPGA技術を用いたリアルタイム高速処理技術を用いた認知運動療法に基づくハビリテーションゲーム空間開発

全件表示

論文 (96件)：

Sanjit Kumar, Mayank Agarwal, Vishal Deshpande, James R. Cooper, Khabat Khosravi, Namal Rathnayake, Yukinobu Hoshino, Komali Kantamaneni, Upaka Rathnayake. AI-driven predictions of geophysical river flows with vegetation. Scientific Reports. 2024
Yukinobu Hoshino, Yuka Nishiyama, Toshimi Yamamoto, Yuki Shinomiya, Namal Rathnayake, Tuan Linh Dang. Human-inspired similarity control system: Enhancing line-following robot perception. Applied Soft Computing. 2024
Sherin Kularathne, Namal Rathnayake, Madhawa Herath, Upaka Rathnayake, Yukinobu Hoshino. Impact of economic indicators on rice production: A machine learning approach in Sri Lanka. PLOS ONE. 2024
Mampitiya, L., Rathnayake, N., Hoshino, Y., Rathnayake, U. Performance of machine learning models to forecast PM10 levels. MethodsX. 2024. 12
Lakindu Mampitiya, Kenjabek Rozumbetov, Namal Rathnayake, Valery Erkudov, Adilbay Esimbetov, Shanika Arachchi, Komali Kantamaneni, Yukinobu Hoshino, Upaka Rathnayake. Artificial intelligence to predict soil temperatures by development of novel model. Scientific Reports. 2024. 14. 1

MISC (102件)：

星野孝総. Verilog HDLによるカメラ信号からの畳み込み層処理の設計とレイテンシー時間. 画像ラボ. 2021. 32. 8. 8-15
山田耕一, 星野孝総, 藤本勝成. FSS2020 開催報告. 知能と情報. 2021. 33. 1. 26-27
三谷慶太, 星野孝総. 長期学習者の成長曲線に基づく学習度合い予測モデルの開発と評価. 知能と情報(CD-ROM). 2021. 33. 4
楠瀬翔也, 四宮友貴, 牛若昂志, 前田長正, 星野孝総. 部分的重み付けを用いた免疫細胞選択時における近接細胞の単体選択精度の改善. 日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2021. 37. 231-234
土肥直樹, 星野孝総. 新型コロナウイルス確認症例数予測におけるニューラルネットワークと統計モデルの有用性の検証. 日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集. 2021. 37. 227-230

学位 (1件)：

博士(工学) (立命館大学)

経歴 (5件)：

2024/07 - 現在高知工科大学システム工学群, データ&イノベーション学群教授
2008/04 - 2024/06 高知工科大学システム工学群電子・光システム工学教室准教授
2006/04 - 2008/03 高知工科大学工学部電子・光システム工学科助教授
2002/04 - 2006/03 立命館大学情報理工学部知能情報学科講師
2000/04 - 2002/03 立命館大学リサーチアシスタント

所属学会 (9件)：

電子情報通信学会 , 進化計算学会 , ゲーミング&シミュレーション学会 , ヒューマンインタフェース学会 , 日本感性工学会 , 計測自動制御学会 , システム制御情報学会 , 日本知能情報ファジィ学会 , IEEE

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

星野 孝総

星野孝総