高橋伸幸

Takahashi Nobuyuki

所属機関・部署：
職名：教授

研究分野 (7件)：高分子材料 , 生物物理、化学物理、ソフトマターの物理 , 応用物性 , ナノ構造物理 , 基盤脳科学 , 科学教育 , 生命、健康、医療情報学

競争的資金等の研究課題 (8件)：

全件表示

論文 (56件)：

Nobuyuki TAKAHASHI. Learning Algorithm in Molecular Adaptation. IEICE Technical Report. 2017. 117. 293. 389--392
Nobuyuki Takahashi. Self-assessment sheets for resolving hidden algorithms in learners. PC Conference Hokkaido 2017 Ronbunshu. 2017. 40--41
Active Learning in Passive Memories: - Self-assessment sheets for a definite targeting of learning objects -. PCカンファレンス北海道2016論文集. 2016. 68-69
高橋伸幸. 主体的学習を生かす複式授業の環境設計(2): 少人数教育を生かした地域学習の計量的基盤. へき地教育研究. 2016. 70. 31-35
高橋伸幸. 主体的学習を生かす複式授業の環境設計(1): 言葉への見直しを引き出す作図環境. へき地教育研究. 2015. 69. 31-37

書籍 (1件)：

Advances in Cognitive Neurodynamics (IV). Springer Netherlands, 2015. 385-389.Signal Processing by Ephaptic Coupling of Hodgkin-Huxley Axons.
Springer Netherlands 2015 ISBN:9789401795470

講演・口頭発表等 (43件)：

Learning Algorithm in Molecular Adaptation
(The 20th Information-Based Induction Sciences Workshop (IBIS2017) 2017)
Self-assessment sheets for resolving hidden algorithms in learners
(PC Conference Hokkaido 2017 2017)
Adaptive response time of side-chain dynamics in binding site of ribonuclease inhibitor: Molecular dynamics simulation
(XXIV International Symposium on Bioelectrochemistry and Bioenergetics of the Bioelectrochemical Society, Lyon, France, 3-7 July, 2017 2017)
Adaptive response time of side-chain dynamics in binding site of ribonuclease inhibitor: Molecular dynamics simulation
(日本物理学会第72回年次大会 2017)
Active learning in passive memories: Self-assessment sheets for a definite targeting of learning objects
(PCカンファレンス北海道2016 2016)

学歴 (1件)：

学位 (2件)：

経歴 (7件)：

全件表示

所属学会 (5件)：

コンピュータ利用教育学会 , 日本蛋白質科学会 , 日本物理学会 , 応用物理学会 , 高分子学会

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

高橋 伸幸